کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4917215 1362759 2016 12 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Data-driven scene parsing method for recognizing construction site objects in the whole image
ترجمه فارسی عنوان
روش تجزیه و تحلیل صحنه های داده شده برای شناسایی اشیاء ساخت و ساز در کل تصویر
کلمات کلیدی
محل ساخت و ساز، دیدگاه کامپیوتر، تجزیه صحنه، تشخیص شی، انتقال برچسب،
ترجمه چکیده
با وجودی که تلاش برای نظارت خودکار سایت های ساخت و ساز ساخته شده است، درک جامع از یک تصویر کلی، یک کار دشوار است. روش های نظارت مبتنی بر دید مبتنی بر دشواری در دستیابی به اطلاعات معنایی در مورد یک تصویر کامل وجود دارد زیرا این روش ها به تعداد اشیا قابل تشخیص و داده های آموزشی قابل مقایسه نیستند. اکثر روش ها از یک مدل پارامتریک برای تشخیص اشیا استفاده می کنند که شامل تنظیم پارامترهای سنگین است. این مطالعه روش تجزیه تحلیل صحنه های داده شده را برای تشخیص اشیاء مختلف در یک تصویر سایت ساختمانی ارائه می دهد. برای شناسایی اطلاعات جسم از یک تصویر پرس و جو، سیستم نظارت تصویر مناسب ترین را به یک تصویر پرس و جو با استفاده از نزدیکترین همسایگان و مقیاس انعطاف پذیری مقیاس تغییر شکل و انتقال برچسب های مربوطه تصویر به یک تصویر پرس و جو. این مطالعه عملکرد سیستم منطقی در تصاویر سایت ساختمانی را نشان می دهد، ضبط 81.48٪ از میانگین سرعت تشخیص پیکسل با تعداد کمی از تصاویر مشابه را نشان می دهد. روش تجزیه و تحلیل صحنه اطلاعات خام یک تصویر سایت ساختاری را غنی سازی می کند، در نتیجه، استفاده از اطلاعات برای برنامه های مدیریت مختلف را تسهیل می کند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه سایر رشته های مهندسی مهندسی عمران و سازه
پیش نمایش مقاله
روش تجزیه و تحلیل صحنه های داده شده برای شناسایی اشیاء ساخت و ساز در کل تصویر
چکیده انگلیسی
Although efforts have been made for automated monitoring of construction sites, comprehensive understanding of a whole image remains to be a difficult task. Conventional vision-based monitoring methods have shortcomings in obtaining semantic information regarding an entire image because these methods are not scalable to the number of recognizable objects and training data. Most methods use a parametric model to recognize objects, involving cumbersome parameter tuning. This study presents the data-driven scene parsing method to recognize various objects in a construction site image. For identifying object information of a query image, the monitoring system retrieves the most relevant images to a query image using nearest neighbors and scale invariant feature transform flow matching and transfers relevant image labels to a query image. This study demonstrated the reasonable system performance in construction site images, recording 81.48% of average pixel-wise recognition rate with a small amount of similar images. The scene parsing method would enrich the raw information of a construction site image, thereby facilitating information use for various management applications.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Automation in Construction - Volume 71, Part 2, November 2016, Pages 271-282
نویسندگان
, , ,