کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4917504 1428381 2017 32 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Improved cooling tower control of legacy chiller plants by optimizing the condenser water set point
ترجمه فارسی عنوان
بهبود کنترل برج خنک کننده گیاهان خنک کننده میراث با بهینه سازی نقطه تنظیم آب کندانسور
کلمات کلیدی
کنترل پیش بینی مدل، نقطه تنظیم آب خازن، نقطه شروع بهینه سازی، فرکانس بهینه سازی، مدلیکا،
ترجمه چکیده
دستیابی به کنترل بهینه از برج های خنک کننده برای کارآمدی کارآمد گیاهان خنک کننده فعلی یا میراث حیاتی است. اگر چه بسیاری از روش های کنترل امیدوار کننده پیشنهاد شده اند، محدودیت در برنامه های کاربردی آنها برای گیاهان چیلر میراث وجود دارد. به عنوان مثال، برخی از روش ها نیاز به تغییر ساختار کلی کنترل گیاه، که می تواند گیاهان چیلر میراث دشوار باشد؛ برخی از روش ها در سیستم های کنترل ساختمان های قدیمی پیچیده و محاسباتی فشرده می باشند. برای رسیدگی به مسائل فوق، ما یک سیستم پشتیبانی عملیاتی را توسعه می دهیم. این سیستم یک طرح کنترل پیش بینی مدل را برای بهینه سازی نقطه ی تنظیم آب آب کندانس می کند و می تواند بدون تغییر در ساختار کنترل در گیاهان خنک کننده استفاده شود. برای تسهیل اجرای بیشتر، پیشنهاد می کنیم دقت بهینه سازی را با انتخاب یک نقطه شروع بهتر، پیشنهاد دهیم. نتایج حاصل از یک مطالعه موردی با یک کارخانۀ چیلر واقعی کاوش در واشنگتن دی سی نشان می دهد که سیستم پشتیبانی عملیاتی پیشنهاد می تواند تا حدود 9.67٪ صرفه جویی در مصرف انرژی سالانه برای چیلرها و برج های خنک کننده را به دست آورد. نتایج همچنین نشان می دهد روش انتخاب نقطه شروع پیشنهاد می تواند به دقت و صحت و سرعت بیشتر سرعت نسبت به روش های معمول استفاده شود. علاوه بر این، ما دریافتیم که می توانیم یک فرکانس بهینه سازی پایین برای مورد مطالعه مورد نظر را انتخاب کنیم، زیرا تاثیر فرکانس بهینه سازی در صرفه جویی در انرژی قابل توجه نیست، در حالی که فرکانس بهینه سازی پایین تر تقاضای محاسبات را تا حد زیادی کاهش می دهد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی انرژی انرژی های تجدید پذیر، توسعه پایدار و محیط زیست
چکیده انگلیسی
Achieving the optimal control of cooling towers is critical to the energy-efficient operation of current or legacy chiller plants. Although many promising control methods have been proposed, limitations in their applications exist for legacy chiller plants. For example, some methods require the change of the plant's overall control structure, which can be difficult to legacy chiller plants; some methods are too complicated and computationally intensive to implement in old building control systems. To address the above issues, we develop an operational support system. This system employs a model predictive control scheme to optimize the condenser water set point and can be applied in chiller plants without changes in the control structure. To further facilitate the implementation, we propose to increase the optimization accuracy by selecting a better starting point. The results from a case study with a real legacy chiller plant in Washington D.C. show that the proposed operational support system can achieve up to around 9.67% annual energy consumption savings for chillers and cooling towers. The results also show the proposed starting point selection method can achieve a better accuracy and a faster computational speed than commonly used methods. In addition, we find that we can select a lower optimization frequency for the studied case since the impact of the optimization frequency on the energy savings is not significant while a lower optimization frequency does reduce the computational demand to a great extent.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Building and Environment - Volume 111, January 2017, Pages 33-46
نویسندگان
, , ,