کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
491812 720974 2011 11 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A new method for optimal location and sizing of capacitors in distorted distribution networks using PSO algorithm
ترجمه فارسی عنوان
روشی نوین برای یافتن مکان و اندازۀ بهینۀ خازن‌ها در شبکه‌های توزیع معوج با استفاده از الگوریتم بهینه‌سازی ازدحام ذرات (PSO)
کلمات کلیدی
بانک های خازنی، الگوریتم PSO، هارمونیک، قرار دادن، جریان هارمونیک قدرت، بار غیر خطی، بهینه سازی، کیفیت توان (PQ)، کالیبراسیون
فهرست مطالب مقاله
چکیده
مقدمه
مدل سیستم در فرکانس‌های هارمونیکی
فرمولبندی مساله
 قیود
تابع هدفجدول 1:هزینۀ سالانۀ خازن‌های ثابت [16]. 
 الگوریتم PSO
الگوریتم اصلی PSO 
ساختار ازدحام
تابع برازش ارائه شده
معیار همگرایی
تحلیل
رهیافت پاسخشکل 1. الگوریتم PSO تکرارمحور برای یافتن مکان واندازۀ بهینۀ بانک‌های خازنی در حضور هارمونیک‌ها. 
نتایج شبیه‌سازی
شبیه‌سازی سیستم معوج 18 باس IEEEشکل 2. دیاگرام تک‌خطی سیستم معوج 18 باس IEEE [37] به کار رفته برای شبیه‌سازی و تحلیل.جدول 2 :مقایسۀ نتایج شبیه‌سازی در سیستم توزیع معوج 18 باس IEEE. 
شبیه‌سازی سیستم معوج 33 باس IEEEجدول 3:نتایج شبیه‌سازی ولتاژ باس و ولتاژ THD قبل از بهینه‌سازی در سیستم آزمون 33 باس IEEE. جدول 4:نتایج مکان‌یابی بهینۀ خازن، ولتاژ باس و THD ولتاژ در سیتسم آزمون 33 باس IEEE. جدول 5:مقایسۀ نتایج جایابی خازن با استفاده از روش ارائه شده، در سیستم آزمون 33 باس IEEE. 
نتیجه‌گیری
ترجمه چکیده
این مقاله یک الگوریتم بهینه‌سازی برای بهبود همزمان کیفیت توان (PQ)، یافتن اندازه و مکان بهینۀ بانک‌های خازنی ثابت در شبکه‌های توزیع شعاعی در حضور هارمونیک‌های ولتاژ و جریان ارائه می‌دهد. این الگوریتم مبتنی بر بهینه‌سازی ازدحام ذرات (PSO) است. تابع هدف شامل هزینۀ تلفات توان، تلفات انرژی و هزینه‌های مربوط به بانک‌های خازنی است. قیود نیز شامل حدود ولتاژها، تعداد یا اندازۀ خازن‌های نصب شده در هر باس، و حدود کیفیت توان استاندارد IEEE-519 است. با استفاده از تابع برازشی که جدیداً معرفی شده است، یک ترکیب مناسبی از تابع هدف و قیود مربوطه به صورت یک معیار تعریف می‌شود تا مجموعه‌ای از مناسب‌ترین باس‌ها برای جایابی خازن انتخاب شود. این روش همچنین قادر به بهبود ذرات در چند مرحله است تا هم به پاسخ نزدیک جهانی سریع‌تر همگرا شود و هم ارضای قیود کیفیت توان بهبود یابد. نتایج شبیه‌سازی برای شبکه‌های معوج 18 باس و 33 باس IEEE با استفاده از روش ارائه شده ارائه شده و با نتایج مربوط به کارهای قبلی مقایسه می‌شود. در شبکۀ معوج 18 باس IEEE، این روش در مقایسه با دیگر روش‌ها نشان دهندۀ بهبود 29/3% در صرفه‌جویی‌ها است. با استفاده از روش بهینه‌سازی ارائه شده و شبیه‌سازی انجام گرفته روی شبکۀ معوج 33 باس IEEE، کاهش هزینۀ سالانۀ 16/31% ای حاصل شد
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر علوم کامپیوتر (عمومی)
پیش نمایش مقاله
روشی نوین برای یافتن مکان و اندازۀ بهینۀ خازن‌ها در شبکه‌های توزیع معوج با استفاده از الگوریتم بهینه‌سازی ازدحام ذرات (PSO)
چکیده انگلیسی
This paper presents an optimization algorithm for simultaneous improvement of power quality (PQ), optimal placement and sizing of fixed capacitor banks in radial distribution networks in the presence of voltage and current harmonics. The algorithm is based on particle swarm optimization (PSO). The objective function includes the cost of power losses, energy losses and those of the capacitor banks. Constraints include voltage limits, number/size of installed capacitors at each bus, and PQ limits of standard IEEE-519. Using a newly proposed fitness function, a suitable combination of the objective function and relevant constraints is defined as a criterion to select a set of the most suitable buses for capacitor placement. This method is also capable of improving particles in several steps for both converging more readily to the near global solution as well as improving satisfaction of the power quality constraints. Simulation results for the 18-bus and 33-bus IEEE distorted networks using the proposed method are presented and compared with those of previous works. In the 18-bus IEEE distorted network, this indicated an improvement of 3.29% saving compared with other methods. Using the proposed optimization method and simulation performed on the 33-bus IEEE distorted network an annual cost reduction of 31.16% was obtained.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Simulation Modelling Practice and Theory - Volume 19, Issue 2, February 2011, Pages 662–672
نویسندگان
, , ,