کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
4919124 | 1428941 | 2017 | 39 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Global sensitivity analysis as a support for the generation of simplified building stock energy models
ترجمه فارسی عنوان
تجزیه و تحلیل حساسیت جهانی به عنوان یک حمایت از تولید مدل های ساده ساختمان سهام
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
N50VrLSFHWWRUrban housingSIJMAPEMFHQIMRMSEGSAOrientation - جهتیابی Domestic hot water - آب داغ داخلیDHW - آب گرمSustainable urban planning - برنامه ریزی شهری پایدارGlobal sensitivity analysis - تجزیه و تحلیل حساسیت جهانیUncertainty analysis - تجزیه و تحلیل عدم قطعیتSingle-family house - خانه تک خانهDetached house - خانه های جداگانهmulti-family house - خانه چند خانوادهRoot mean square error - ریشه میانگین خطای مربعGIS - سامانه اطلاعات جغرافیاییgeographical information system - سیستم اطلاعات جغرافیاییSobol’ indices - شاخص های سوبلSurrogate models - مدل های جایگزینEnergy modelling - مدلسازی انرژیmean absolute percentage error - میانگین درصد خطای مطلقParameter screening - نمایش پارامترMonte-Carlo sampling - نمونه برداری مونت کارلوDecision support - پشتیبانی تصمیم
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی انرژی
انرژی های تجدید پذیر، توسعه پایدار و محیط زیست
چکیده انگلیسی
The application to the housing stock of Esch-sur-Alzette (Luxembourg) showed that the parameters explaining most of the variability in final energy use for heating and domestic hot water are floor area, set-point temperature, external walls U-values, windows and heating system type. Results of the simplified models were validated against measured data and confirmed the validity of the approach for a simple yet robust assessment of the building stock energy use considering uncertainty and variability.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Energy and Buildings - Volume 149, 15 August 2017, Pages 368-383
Journal: Energy and Buildings - Volume 149, 15 August 2017, Pages 368-383
نویسندگان
Alessio Mastrucci, Paula Pérez-López, Enrico Benetto, Ulrich Leopold, Isabelle Blanc,