کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
4919525 | 1428957 | 2016 | 10 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Validation of neural network model for predicting airtightness of residential and non-residential units in Poland
ترجمه فارسی عنوان
اعتبار مدل شبکه عصبی برای پیش بینی هوای سازمانی واحدهای مسکونی و غیر مسکونی در لهستان
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
تنگی هوا، پاکت ساختمان، کیفیت ساخت، مدل سازی، شبکه های عصبی، تکنولوژی ساخت و ساز ساختمان،
ترجمه چکیده
این مقاله معتبر بودن مدل شبکه عصبی برای پیش بینی هواسازگی واحدهای مسکونی و غیر مسکونی است. مدل پیشنهاد شده در تحقیق قبلی، از یک شبکه عصبی در پیش بینی هوای سازگاری استفاده می کند و براساس اندازه گیری های داخلی در 58 واحد در کرواسی به دست آمده است. پیش از این مدل مدل با استفاده از 20 سنجش اضافی در کرواسی و 5 اندازه گیری در صربستان مورد تایید قرار گرفت. در این مقاله اعتبار مدل شبکه عصبی برای پیش بینی هویت سازی واحدهای مسکونی و غیر مسکونی در پایگاه اطلاعاتی فراتر از منطقه منطقه ارائه شده است. پایگاه داده مورد استفاده برای اعتبار سنجی مدل در این مقاله شامل 20 واحد مسکونی و غیر مسکونی از لهستان با تکنولوژی ساخت و ساز ساختمان مشابه با کرواتی است. مقایسه نتایج حاصل از مدل های اندازه گیری و پیش بینی نشان می دهد که مدل نتایج متفاوتی را در مورد داده های اعتبار سنجی مجموعه ای با تکنولوژی ساخت ساختمان مشابه ارائه می دهد و نشان می دهد که این مدل به صورت محلی محاسبه نمی شود.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی انرژی
انرژی های تجدید پذیر، توسعه پایدار و محیط زیست
چکیده انگلیسی
This paper presents validation of the neural network model for predicting airtightness of residential and non-residential units. Proposed model developed in previous research utilizes a neural network in prediction of airtightness and it is obtained based on in situ measurements at 58 units in Croatia. Model applicability earlier was tested by independent validation through 20 additional measurements in Croatia and on 5 measurements in Serbia. This paper presents validation of neural network model for predicting airtightness of residential and non-residential units on database formed beyond the regional area. Database used for model validation in this paper consists of 20 residential and non-residential units from Poland with building construction technology similar to Croatian ones. Comparison of the results obtained by measurements and prediction model indicates that the model gives consistent results on the validation data set with similar building construction technology and demonstrates that model is not locally conditioned.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Energy and Buildings - Volume 133, 1 December 2016, Pages 423-432
Journal: Energy and Buildings - Volume 133, 1 December 2016, Pages 423-432
نویسندگان
Hrvoje (Assistant Professor), Irena Ištoka (Associate Professor), Piotr (Assistant), Robert (Associate Professor),