کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4919579 1428960 2016 6 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Non-parametric method for separating domestic hot water heating spikes and space heating
ترجمه فارسی عنوان
روش غیر پارامتری برای جداسازی سنبله های گرمایش خانگی گرم و گرم کردن فضای
کلمات کلیدی
جداسازی کل بار حرارت هسته نرمی برآورد پایدار، مدلسازی آماری، تجزیه و تحلیل سری ها، شبکه هوشمند، اندازه گیری هوشمند اندازه گیری حرارت،
ترجمه چکیده
در این مقاله یک روش برای جداسازی سنبله ها از یک سری داده های پر سر و صدا ارائه شده است که در آن داده ها تغییر و تکامل می یابند. این روش برای اندازه گیری حجم کل حرارت برای یک خانه تک خانواده استفاده می شود. این بر این واقعیت استوار است که گرم شدن آب گرم در داخل یک فرآیند تولید سنبله های کوتاه مدت در سری زمانی است، در حالی که گرمای فضایی در طول روز تغییر می کند و وابسته به شرایط آب و هوا و رفتار کاربر است. چالش این است که شمع های گرم کننده آب خانگی را از گرم شدن فضای خود جدا کرده و بدون تاثیر بر سر و صدای طبیعی در اندازه گیری های حرارتی فضایی. فرض برروی روش توسعه یافته این است که گرمای فضایی را می توان با یک کرنل غیر پارامتری تخمین زده شده است، به طوری که هر مقدار که به طور قابل توجهی بالاتر از این برآورد اسمی تخم مرغ است، به عنوان یک سنبله گرمایش آب گرم خانگی شناخته می شود. اول، نشان داده شده است که یک رویکرد صاف کردن هسته اساسی برای ارائه نتایج قابل اعتماد بسیار ساده است. بنابراین مشکل به یک مسئله کمترین مربع محلی تعمیم داده می شود که امکان ساخت یک کرنل قوی را به صورت صاف فراهم می کند که برآورد شده توسط سنبله تحت تاثیر قرار نمی گیرد. علاوه بر این، مدل تعمیم یافته، امکان برآورد چندجملیهای مرتبه بالاتر را دارد. در نهایت، نتایج ارزیابی می شود و مشخص شده است که این روش قادر به محاسبه جدایی قابل اعتماد از کل بار حرارت در دو جزء است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی انرژی انرژی های تجدید پذیر، توسعه پایدار و محیط زیست
چکیده انگلیسی
In this paper a method for separating spikes from a noisy data series, where the data change and evolve over time, is presented. The method is applied on measurements of the total heat load for a single family house. It relies on the fact that the domestic hot water heating is a process generating short-lived spikes in the time series, while the space heating changes in slower patterns during the day dependent on the climate and user behavior. The challenge is to separate the domestic hot water heating spikes from the space heating without affecting the natural noise in the space heating measurements. The assumption behind the developed method is that the space heating can be estimated by a non-parametric kernel smoother, such that every value significantly above this kernel smoother estimate is identified as a domestic hot water heating spike. First, it is showed how a basic kernel smoothing approach is too simple to deliver reliable results. Therefore the problem is generalized to a local least squares problem, which makes it possible to design a robust kernel smoother, which estimate is not affected by the spikes. Furthermore, the generalized model makes it possible to estimate higher order local polynomials. Finally, the results are evaluated and it is found that the method is capable of calculating a reliable separation of the total heat load into the two components.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Energy and Buildings - Volume 130, 15 October 2016, Pages 107-112
نویسندگان
, , , ,