Short-term load forecasting for non-residential buildings contrasting artificial occupancy attributes

با توجه به اهمیت نشان دادن اشغال در مدل، این مقاله، مطالعه کامل روش ها و منابع داده شده در ایجاد ویژگی های مصنوعی را ارائه می دهد. چندین نشانگر اشغال، از ساده ترین، با استفاده از اطلاعات عمومی، به پیچیده تر، بر اساس اطلاعات بسیار دقیق تعریف می شود. سپس یک بارگیری تخمین عملکردی بین خصوصیات اشغال مصنوعی حاصل می شود و نشان می دهد که استفاده از شاخص پیچیده تر، حجم کار و پیچیدگی را افزایش می دهد در حالی که پیش بینی بار به طور قابل توجهی بهبود نمی یابد. یک مطالعه موردی واقعی، با استفاده از روش پیش بینی به چندین ساختمان غیر مسکونی در دانشگاه گیرونا، به عنوان یک تظاهرات خدمت می کند.