کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4919622 1428960 2016 31 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Interval number optimization for household load scheduling with uncertainty
ترجمه فارسی عنوان
بهینه سازی شماره گذاری فاصله برای زمان بندی بار خانوار با عدم قطعیت
کلمات کلیدی
بارهای تحت کنترل حرارتی مسکونی، بارهای قطع بهینه سازی تعداد فواصل، برنامه ریزی بار خانگی عدم قطعیت، درجه تحمل برای نقض محدودیت،
ترجمه چکیده
روش بهینه سازی تعداد بازه در این مقاله پیشنهاد شده است تا با برنامه ریزی زمان بارگذاری خانوار با تقاضای آب ناخواسته و دمای محیط مواجه شود. بارهای خانگی شامل بارهای کنترل شده از قبیل آبگرمکن برقی و سیستم تهویه مطبوع و بارهای قابل تعویض مانند واشر لباس و پمپ استخر است. پارامترهای نامعلوم اما محدود به عنوان شماره های بازه ای مدل سازی می شوند، بر اساس این که مشکل زمانبندی بار نامشخص فرموله شده و تبدیل می شود. بهینه سازی ذرات باینری همراه با برنامه ریزی خطی عددی برای حل مشکل تبدیل شده معرفی شده است. دو طرح، به نام طرح هزینه و طرح تجاری، به طور مخالف برای بررسی تاثیرات اقتصادی مدارک مختلف تحمل برای نقض محدودیت مورد بحث قرار گرفته است. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که روش پیشنهادی برای تقاضاهای مختلف مصرف کننده انعطاف پذیر است و به عدم قطعیت مقاوم است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی انرژی انرژی های تجدید پذیر، توسعه پایدار و محیط زیست
چکیده انگلیسی
An interval number optimization method is proposed in this paper to tackle the household load scheduling problem with uncertain hot water demand and ambient temperature. The household loads considered include residential thermostatically controlled loads such as electric water heater and air conditioner, and interruptible loads such as clothes washer and pool pump. The uncertain-but-bounded parameters are modelled as interval numbers, based on which the uncertain load scheduling problem is formulated and transformed. A binary particle swarm optimization combined with integer linear programming is introduced to solve the transformed problem. Two schemes, named cost scheme and trade-off scheme, are contrastively discussed to study the economic impacts of different tolerance degrees for constraint violation. Simulation results demonstrate that the proposed method is flexible to different consumer demands and robust to the uncertainties.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Energy and Buildings - Volume 130, 15 October 2016, Pages 613-624
نویسندگان
, , ,