کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4923978 1430833 2017 12 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Nonlinear spectral correlation for fatigue crack detection under noisy environments
ترجمه فارسی عنوان
همبستگی طیفی غیر خطی برای تشخیص ترک خستگی در محیط های پر سر و صدا
کلمات کلیدی
مدولاسیون موج غیر خطی، همبستگی طیفی غیر خطی، تشخیص ترک خستگی، کاهش سر و صدا، امواج التراسونیک، ورودی پهنای باند، ترانسفورماتور هواپیما،
ترجمه چکیده
هنگامی که امواج التراسونیک در دو فرکانس مجزا به یک ساختار با یک خستگی اعمال می شود، غیر خطی ناشی از ترک باعث ایجاد تغییرات فراصوتی غیرخطی در مجموع و تفاوت دو فرکانس ورودی می شود. دامنه اجزای مدولاسیون غیرخطی معمولا یک یا دو مرتبه کوچکتر از اجزای خطی اولیه است. بنابراین، اجزای مدولاسیون می توانند به راحتی در سطح سر و صدا به خاک سپرده شوند و با استفاده از تابع چگالی طیفی متعارف، اجزای غلایی مولکول را در محیط های پر سر و صدا استخراج می کنند. در این مطالعه، همبستگی طیفی غیر خطی، که محاسبه همبستگی طیفی بین مولفه های مدولاسیون غیرخطی، برای جداسازی اجزای مدولاسیون غیرخطی از محیط های پر سر و صدا و برای تشخیص ترک خستگی پیشنهاد شده است. همبستگی طیفی غیر خطی پیشنهاد شده مزایای زیر را ارائه می دهد: (1) نویز های ثابت تاثیر کمی بر همبستگی طیفی غیر خطی دارند؛ (2) با استفاده از یک ورودی با فرکانس پهنای باند و یک ورودی فرکانس پایین، کنتراست همبستگی طیفی غیر خطی بین آسیب و شرایط نامساعد می تواند افزایش یابد؛ و (3) بهره وری آزمون نیز می تواند از طریق کاهش زمان جمع آوری داده ها بهبود یابد. آزمون های اعتبار سنجی بر روی صفحات آلومینیومی و شفت فولادی مقیاس شده با ترک های واقعی خستگی انجام می شود. نتایج تجربی نشان می دهد که همبستگی طیفی غیر خطی پیشنهاد شده دارای حساسیت بالایی نسبت به کرنش خستگی نسبت به ضریب غیر خطی کلاسیک محاسبه شده از عملکرد چگالی طیفی است و استفاده از همبستگی طیفی غیر خطی امکان تشخیص کرک خستگی را حتی با استفاده از مبدل های هوایی بدون تماس با یک نسبت سیگنال به نویز کم.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه سایر رشته های مهندسی مهندسی عمران و سازه
چکیده انگلیسی
When ultrasonic waves at two distinct frequencies are applied to a structure with a fatigue crack, crack-induced nonlinearity creates nonlinear ultrasonic modulations at the sum and difference of the two input frequencies. The amplitude of the nonlinear modulation components is typically one or two orders of magnitude smaller than that of the primary linear components. Therefore, the modulation components can be easily buried under noise levels and it becomes difficult to extract the nonlinear modulation components under noisy environments using a conventional spectral density function. In this study, nonlinear spectral correlation, which calculates the spectral correlation between nonlinear modulation components, is proposed to isolate the nonlinear modulation components from noisy environments and used for fatigue crack detection. The proposed nonlinear spectral correlation offers the following benefits: (1) Stationary noises have little effect on nonlinear spectral correlation; (2) By using a wideband high-frequency input and a single low-frequency input, the contrast of nonlinear spectral correlation between damage and intact conditions can be enhanced; and (3) The test efficiency can be also improved via reducing the data collection time. Validation tests are performed on aluminum plates and scaled steel shafts with real fatigue cracks. The experimental results demonstrate that the proposed nonlinear spectral correlation owns a higher sensitivity to fatigue crack than the classical nonlinear coefficient estimated from the spectral density function, and the usage of nonlinear spectral correlation allows the detection of fatigue crack even using noncontact air-coupled transducers with a low signal-to-noise ratio.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Sound and Vibration - Volume 400, 21 July 2017, Pages 305-316
نویسندگان
, , ,