Performance analysis of microphone array methods

روش های آرایه میکروفون هدف مشخص کردن چندین منبع صدا همزمان است. با این حال، الگوریتم های پردازش داده های موجود نشان داده شده است که نتایج مختلفی را در هنگام استفاده از داده های ورودی مشابه به کار می گیرند. در این مقاله روشی برای تخمین پایایی این الگوریتم ها ارائه شده است. با استفاده از شبیه سازی مونت کارلو، مجموعه داده ها با تغییرات تصادفی پارامترهای انتخاب شده تولید می شوند. چهار روش مختلف آرایه میکروفون برای تجزیه و تحلیل مجموعه داده های شبیه سازی شده مورد استفاده قرار می گیرند. نتایج محاسبه شده با نتایج مورد انتظار مقایسه می شود و وابستگی قابلیت اطمینان بر چندین پارامتر کم است. نه تنها نشان داده شده است که عملکرد یک روش به توزیع منبع داده بستگی دارد، بلکه این که روش ها از نظر حساسیت به داده های ورودی ناقص متفاوت هستند.