A hybrid Bayesian Kalman filter and applications to numerical wind speed modeling

یک تکنیک بهینه سازی ترکیبی جدید برای مدل های شبیه سازی محیطی عددی پیشنهاد شده و آزمایش شده در این کار است. مدل سازی بیزی در رابطه با یک فیلتر غیرخطی کالمن به سمت یک الگوریتم جدید پردازش پست که برای شبیه سازی سرعت باد عددی استفاده می شود، استفاده می شود. مدل جدید بر روی داده های ایده آل شده و همچنین بر اساس پیش بینی های مدل عددی منجر به نتایج امیدوار کننده و حمایت از هر دو کاهش تعصب های سیستماتیک، اما همچنین محدودیت قابل توجهی از تغییرات خطا و عدم اطمینان پیش بینی مربوطه، نقطه ای که فیلترینگ فیلتر کلمن معمولا شکست می خورد برای کمک به