کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4927794 1431955 2017 11 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Estimation and impacts of model parameter correlation for seismic performance assessment of reinforced concrete structures
ترجمه فارسی عنوان
برآورد و اثرات همبستگی پارامتر مدل برای ارزیابی عملکرد لرزه ای سازه های بتنی
کلمات کلیدی
همبستگی، عدم قطعیت مدل سازی، رگرسیون اثر تصادفی، عدم قطعیت انتشار، سقوط - فروپاشی،
ترجمه چکیده
در نظر گرفتن عدم اطمینان، از جمله وابستگی تصادفی در بین پارامترهای نامعین، برای تخمین لرزه ای ساختارها مهم است. در این مطالعه ما وابستگی پارامترهای مدل سازی را که یک پاسخ غیرخطی ساختار در یک سطح جزء و تعامل مولفه های چندگانه مرتبط با پاسخ ساختاری را مشخص می کنند، مشخص می کنیم. از مدلهای رگرسیون اثرات تصادفی برای برآورد همبستگی بین پارامترها استفاده می کنیم. این مدل ها به یک پایگاه داده تست جزء با چندین تست انجام شده توسط گروه های تحقیقاتی متفاوت اعمال می شود. آزمایش های چندگانه که توسط یک گروه تحقیق انجام می شود، تحت شرایط مشابه قرار می گیرند و برای بررسی اثرات خواص خاص اجزای مورد بررسی قرار می گیرند. مجموعه ای از آزمون ها می توانند به طور مؤثر در اجزای مکان در مکان های مختلف در یک ساختار نمایندگی نمایند و بنابراین برای برآورد وابستگی تصادفی در پارامترهای مدل مناسب هستند. مدل های رگرسیون را می توان به پایگاه داده برای محاسبه ضریب همبستگی که نشان دهنده وابستگی آماری بین خواص اجزای آزمایش شده توسط گروه های تحقیقاتی فردی است، اعمال می شود. در اینجا فرض می شود که این ضرایب همبستگی همچنین نشان دهنده همبستگی های مربوط به اجزای متعدد در یک ساختار است. برای نشان دادن، ارتباطات برای پارامترهای عناصر بتنی تقویت شده از یک پایگاه داده از آزمایشات ستون های بتونی تقویت شده تخمین زده می شود و سپس برای ارزیابی اثرات همبستگی ها با پاسخ دینامیکی ساختار قاب مورد استفاده قرار می گیرد. افزایش ارتباطات به منظور افزایش پراکندگی در پاسخ دینامیکی و تولید احتمال افزایش سقوط بیشتر است. این کار راهنمایی برای مشخص کردن همبستگی پارامتر در هنگام انتشار عدم قطعیت در ارزیابی واکنش لرزه ای سازه ها را فراهم می کند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه سایر رشته های مهندسی مهندسی عمران و سازه
چکیده انگلیسی
Consideration of uncertainties, including stochastic dependence among uncertain parameters, is known to be important for estimating seismic risk of structures. In this study, we characterize the dependence of modeling parameters that define a structure's nonlinear response at a component level, and the interactions of multiple components associated with a structure's response. We use random effects regression models to estimate correlations among parameters. The models are applied to a component test database with multiple tests conducted by differing research groups. Multiple tests that are conducted by a research group are subject to similar conditions and are conducted to investigate the impacts of particular properties of components. The set of tests can effectively represent components at different locations in a structure, and so are suitable for estimating stochastic dependence in model parameters. Regression models can be applied to the database to compute correlation coefficients that reflect statistical dependency among properties of components tested by individual research groups. It is assumed here that these correlation coefficients also reflect correlations associated with multiple components in a structure. To illustrate, correlations for reinforced concrete element parameters are estimated from a database of reinforced concrete beam-column tests, and then used to assess the effects of correlations on dynamic response of a frame structure. Increased correlations are seen to increase dispersion in dynamic response and produce higher estimated probabilities of collapse. This work provides guidance for characterization of parameter correlations when propagating uncertainty in seismic response assessment of structures.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Structural Safety - Volume 69, November 2017, Pages 68-78
نویسندگان
, , ,