Model-based cognitive neuroscience

این موضوع ویژه بررسی تقاطع در حال رشد بین روانشناسی ریاضی و علوم اعصاب شناختی است. روانشناسی ریاضی و مدلسازی شناختی به طور کلی، دارای یک تاریخ غنی از رسم سازی و تست فرضیه ها در مورد مکانیسم های شناختی در یک زبان ریاضی و محاسباتی است، و پیش بینی های نفوذی در مورد نحوه ادراک، یادگیری، به یاد آوردن و تصمیم گیری را می دهد. هدف از شناسایی علوم اعصاب شناسایی مکانیزم های عصبی مربوط به جنبه های کلیدی شناخت با استفاده از تکنیک هایی مانند نوروفیزیولوژی، الکتروفیزیولوژی و تصویر برداری ساختاری و عملکردی مغز است. این دو در یک رویکرد قدرتمند جدید به نام علم اعصاب شناختی مبتنی بر مدل هستند که می توانند هر دو مدل سازی شناختی را در اختیار شما قرار دهند و به تفسیر اقدامات عصبی کمک کنند. مدل های شناختی رفتار پیچیده را به نمایندگی ها و فرآیندها تجزیه می کنند و این حالت مدل های پنهان را می توان برای توضیح مدولاسیون مغز در شرایط مختلف آزمایش مورد استفاده قرار داد. به طور متقابل، اقدامات عصبی اطلاعاتی را ارائه می دهند که به محدود کردن مدل های شناختی کمک می کند و بین مدل های شناختی رقابتی که پیش بینی های مشابه در مورد رفتار را انجام می دهند، قضاوت می کنند. به عنوان مثال، اقدامات مغز مربوط به پارامترهای مدل شناختی است که با داده های فردی شرکت کننده مرتبط است، اندازه گیری دینامیک مغز مرتبط با اندازه گیری پویایی مدل است، پارامترهای مدل با محدودیت های اندازه گیری عصبی، پارامترهای مدل یا حالت های مدل در تحلیل های آماری داده های عصبی یا اطلاعات عصبی و رفتاری به طور مشترک در یک چارچوب مدل سازی سلسله مراتبی تجزیه و تحلیل می شود. ما مقدمه ای در زمینه علوم اعصاب شناختی مبتنی بر مدل و مقالات موجود در این موضوع خاص ارائه می دهیم.