کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4931873 1363397 2017 12 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A primer on encoding models in sensory neuroscience
ترجمه فارسی عنوان
پرایمر در مدل های رمزگذاری در علوم اعصاب حسی
کلمات کلیدی
زمینه پذیرش جمعیت، رمزگذاری، رمزگشایی، عصبشناسی حسی،
ترجمه چکیده
هدف اصلی در علوم اعصاب حسی این است که چگونه خواص محیط ما در الگوهای فعالیت عصبی منعکس شده است. پیشرفت های اخیر در مدل سازی محاسباتی، پیش بینی های دقیق دقیق را در مورد چگونگی جمع آوری عصبی در مغز به محرک های پیچیده طبیعی انجام می دهد. مدلهای محاسبه شده استخدام شده که به عنوان مدل رمزگذاری نامیده می شوند، به طور واضح تحریک های پیچیده را به پاسخ های عصبی مشاهده می کنند. این زمینه به سرعت در حال رشد است در علوم اعصاب حسی به طور فزاینده ای مهم است، زیرا آن را فراهم می کند تفصیلی دقیق در سازماندهی عملکرد نمایندگی عصبی. کار حاضر با بحث درباره مبانی نظری مدل های رمزگذاری آغاز می شود. بعد، برنامه های کاربردی مختلفی از مدل های کدگذاری بررسی می شوند. در نهایت، مسیرهای تحقیق بالقوه که ممکن است کار آینده را در این حوزه پژوهش شکل دهند، شرح داده شده است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه ریاضیات ریاضیات کاربردی
چکیده انگلیسی
A principal goal in sensory neuroscience is to understand how properties of our environment are reflected in neural activity patterns. Recent advances in computational modeling provide increasingly accurate predictions of how neural populations across the brain respond to complex naturalistic stimuli. The employed computational models, referred to as encoding models, explicitly transform complex stimuli into observed neural responses. This rapidly developing field is becoming increasingly important in sensory neuroscience as it provides detailed insights into the functional organization of neural representations. The present work starts by discussing the theoretical underpinnings of encoding models. Next, various applications of encoding models are reviewed. Finally, potential research directions that may shape future work in this area of research are described.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Mathematical Psychology - Volume 76, Part B, February 2017, Pages 172-183
نویسندگان
,