کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
493495 | 721882 | 2008 | 11 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Nonlinear modeling of a SOFC stack based on ANFIS identification
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
علوم کامپیوتر (عمومی)
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
An adaptive neural-fuzzy inference system (ANFIS) model is developed to study different flows effect on the performance of solid oxide fuel cell (SOFC). During the process of modeling, a hybrid learning algorithm combining backpropagation (BP) and least squares estimate (LSE) is adopted to identify linear and nonlinear parameters in the ANFIS. The validity and accuracy of modeling are tested by simulations and the simulation results reveal that the obtained ANFIS model can efficiently approximate the dynamic behavior of the SOFC stack. Thus it is feasible to establish the model of SOFC stack by ANFIS.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Simulation Modelling Practice and Theory - Volume 16, Issue 4, April 2008, Pages 399–409
Journal: Simulation Modelling Practice and Theory - Volume 16, Issue 4, April 2008, Pages 399–409
نویسندگان
Xiao-Juan Wu, Xin-Jian Zhu, Guang-Yi Cao, Heng-Yong Tu,