کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4945032 1438291 2017 15 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A comparative study of existing quality measures for process discovery
ترجمه فارسی عنوان
بررسی تطبیقی ​​اقدامات کیفی موجود برای کشف فرآیند
کلمات کلیدی
کشف فرآیند، کیفیت فرآیند، چک کردن سازگاری، متریک فرآیند،
ترجمه چکیده
ارزیابی کیفیت مدل های فرآیند کشف شده، یک کار مهم در بسیاری از تحلیل های فرآیند است. در حال حاضر، چندین معیار سنجش تناسب اندام، دقت و به طور کلی یک مدل کشف شده به کار رفته است. با این حال، شواهد تجربی کمی چگونه این معیارها با یکدیگر، هر دو در داخل و در این ابعاد کیفیت های مختلف وجود دارد. برای درک بهتر این روابط، یک آزمایش مقایسه ای در مقیاس بزرگ انجام شد. تجزیه و تحلیل آماری نتایج نشان می دهد که، اگر چه تناسب اندام و دقت معیارهای رفتار بسیار مشابه در ابعاد خود، برخی از آنها بدبین تر در حالی که دیگران خوشبین تر هستند. علاوه بر این، مشخص شد که هیچ معیارهای تعمیم وجود ندارد. نتایج مطالعه می تواند مورد استفاده قرار گیرد برای اطلاع رسانی در مورد تصمیماتی که معیارهای کیفیت در عمل استفاده می شود. علاوه بر این، آنها مسائل را برجسته می کنند که مسیر جدیدی را برای تحقیقات آینده در زمینه اندازه گیری کیفیت ارائه می دهند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی
پیش نمایش مقاله
بررسی تطبیقی ​​اقدامات کیفی موجود برای کشف فرآیند
چکیده انگلیسی
Evaluating the quality of discovered process models is an important task in many process mining analyses. Currently, several metrics measuring the fitness, precision and generalization of a discovered model are implemented. However, there is little empirical evidence how these metrics relate to each other, both within and across these different quality dimensions. In order to better understand these relationships, a large-scale comparative experiment was conducted. The statistical analysis of the results shows that, although fitness and precision metrics behave very similar within their dimension, some are more pessimistic while others are more optimistic. Furthermore, it was found that there is no agreement between generalization metrics. The results of the study can be used to inform decisions on which quality metrics to use in practice. Moreover, they highlight issues which give rise to new directions for future research in the area of quality measurement.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Information Systems - Volume 71, November 2017, Pages 1-15
نویسندگان
, , , ,