کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
4945148 | 1438298 | 2017 | 13 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Influence-based Twitter browsing with NavigTweet
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
پیش نمایش صفحه اول مقاله

چکیده انگلیسی
Directed links in social media determine the flow of information and, hence, indicate a user's influence. This paper proposes a novel visual framework to explore Twitter's 'Who Follows Who' relationships, by browsing the friends' network to identify key influencers based on the actual influence of the content they share. We have developed NavigTweet, a visualization tool for the influence-based exploration of Twitter network. NavigTweet embeds a force-directed algorithm to display the graph in a multi-clustered way. To assess the user experience with NavigTweet, we have conducted a pre-release qualitative pilot study. We also report on the study and results of post-release user feedback survey.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Information Systems - Volume 64, March 2017, Pages 119-131
Journal: Information Systems - Volume 64, March 2017, Pages 119-131
نویسندگان
Chiara Francalanci, Ajaz Hussain,