The use of uncertainty to choose matching variables in statistical matching

تطبیق آماری با هدف ترکیب اطلاعات موجود در نظرسنجی های متمایز نمونه که به یک جمعیت هدف مشابه مربوط می شود، هدف قرار می گیرد. تطبیق معمولا بر مبنای مجموعه ای از متغیرهای رایج است که توسط منابع داده موجود به اشتراک گذاشته می شوند. برای مقاصد تطبیق فقط یک زیر مجموعه از همه متغیرهای رایج باید انتخاب شوند، به اصطلاح تطبیق متغیرها. مقاله روش جدیدی برای انتخاب متغیرهای تطبیق براساس تحلیل عدم قطعیت مشخصه چارچوب تطبیق ارائه می دهد. عدم اطمینان ناشی از عدم دسترسی داده ها برای برآورد پارامترهای توصیف ارتباط بین متغیرهایی است که به طور مشترک در یک منبع داده مشاهده نشده است. این مقاله در مورد متغیرهای دسته ای تمرکز می کند و روشی را برای شناسایی موثرترین زیر مجموعه ای از متغیرهای رایج در کاهش ناامنی کلی ارائه می دهد.