کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4945240 1438419 2017 40 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Uncertainty and reduction of variable precision multigranulation fuzzy rough sets based on three-way decisions
ترجمه فارسی عنوان
عدم اطمینان و کاهش مقادیر دقیق چند متغیره فازی با استفاده از تصمیم های سه بعدی
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
این مقاله کاهش یک سیستم اطلاعات فازی چند گرافالی را با استفاده از معیارهای عدم قطعیت بر مبنای مجموعه های خشن فازی تصمیم گیری چندجمله ای چند متغیره دقت متغیر، اجتناب از تغییر موقعیت مثبت و تغییر منفی منطقه به افراد کوچک. ابتدا مجموعه های خشن فازی چند دقت متغیر و روش تصمیم گیری مبتنی بر تصمیم گیری سه بعدی را بررسی می کنیم. سپس، یک درجه دو عاملی درجه عضویت فازی یک مجموعه فازی بر پایه مجموعه های خشن فازی تصمیم گیری چندجمله ای چند متغیره دقت متغیر ایجاد می شود. یک پارامتر عدم قطعیت پارامتر دوگانه یک سیستم تصمیمی چند گانه نیز پیشنهاد شده است. به منظور حفظ تصمیم گیری عناصر خاص که در منطقه مثبت یا منفی هستند بدون تغییر، ما از اندازه گیری عدم قطعیت پارامتر دوگانه یک سیستم تصمیم گیری چند قطبی برای کاهش سیستم تصمیم گیری سازگار استفاده می کنیم. در نهایت، ما یک معیار عدم قطعیت شرطی را پیشنهاد می کنیم و در مورد کاهش نظریه تصمیم گیری مجموعه گرانولاسیون و ویژگی های شرطی که در دیدگاه های متداول وجود دارد، بحث می کنیم.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی
پیش نمایش مقاله
عدم اطمینان و کاهش مقادیر دقیق چند متغیره فازی با استفاده از تصمیم های سه بعدی
چکیده انگلیسی
This paper studies reduction of a multigranulation fuzzy information system by using uncertainty measures based on variable precision multigranulation decision-theoretic fuzzy rough sets, avoiding the positive region and negative region changing to small ones. Firstly we review variable precision multigranulation fuzzy rough sets and the decision method based on three-way decisions. Then, a double parameter rough membership degree of a fuzzy set is constructed based on variable precision multigranulation decision-theoretic fuzzy rough sets. A double parameter uncertainty measure of a multigranulation decision system is also proposed. In order to keep the decision-makings of certain elements, which are in the positive region or negative region, unchanged, we use the double parameter uncertainty measure of a multigranulation decision system to reduce the consistent decision system. Finally, we propose a conditional uncertainty measure and discuss the decision-theoretic reduction of granulation set and conditional attribute set in inconsistent views.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: International Journal of Approximate Reasoning - Volume 85, June 2017, Pages 36-58
نویسندگان
, , ,