کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
4945242 | 1438419 | 2017 | 21 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Attribute reduction for sequential three-way decisions under dynamic granulation
ترجمه فارسی عنوان
کاهش مشخصه برای تصمیم گیری های سه گانه متوالی در گرانول پویا
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
مجموعه خشن، کاهش مشخصه، تصمیم گیری سه بعدی سه بعدی مدل های مجموعه ای بی نظیر تصمیم گیری، دانه بندی پویا،
ترجمه چکیده
تصمیم گیری های سه گانه متوالی در تصمیم گیری در دنیای واقعی یک راه موثر برای حل مسائل انسانی در سطوح مختلف چندگانه است. تصمیم گیری درست در سطح مطلوب، یک مسئله حیاتی است. برای این منظور، ما مسئله کاهش ویژگی ها را برای تصمیم های سه گانه متوالی تحت گرانشی پویش قرار می دهیم. با بررسی تعاریف موجود از ویژگی کاهش می یابد، یک ویژگی جدید برای تصمیم گیری های متوالی سه طرفه کاهش می یابد و یک معیار اندازه گیری صفت مونوتونی مربوطه طراحی شده است. یک الگوریتم کاهش ویژگی که رضایت یکنواختی منطقه مثبت احتمالی را دارد، توسعه یافته است. روابط از ویژگی های مختلف کاهش می یابد، مناطق مثبت احتمالاتی و قوانین مثبت احتمالی برای مدل های خالص تصمیم گیری نظری، به طور کلی در زیر دید جهانی، دیدگاه محلی و تصمیم گیری های سه جانبه متوالی مورد بحث قرار می گیرد. نتایج تجربی نشان می دهد که روش ما موثر است. این مطالعه بینش جدیدی را در مورد مسئله کاهش ویژگی ها در تصمیمات سه گانه متوالی ایجاد خواهد کرد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
In real-world decision making, sequential three-way decisions are an effective way of human problem solving under multiple levels of granularity. Making the right decision at the most optimal level is a crucial issue. To this end, we address the attribute reduction problem for sequential three-way decisions under dynamic granulation. By reviewing the existing definitions of attribute reducts, a new attribute reduct for sequential three-way decisions is defined, and a corresponding monotonic attribute significance measure is designed. An attribute reduction algorithm satisfying the monotonicity of the probabilistic positive region is developed. The relationships of the different attribute reducts, the probabilistic positive regions and the probabilistic positive rules for decision-theoretic rough set models are further discussed under global view, local view and sequential three-way decisions. Experimental results demonstrate that our method is effective. This study will provide a new insight into the attribute reduction problem of sequential three-way decisions.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: International Journal of Approximate Reasoning - Volume 85, June 2017, Pages 196-216
Journal: International Journal of Approximate Reasoning - Volume 85, June 2017, Pages 196-216
نویسندگان
Jin Qian, Chuangyin Dang, Xiaodong Yue, Nan Zhang,