کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4945254 1438416 2017 42 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Three-way attribute reducts
ترجمه فارسی عنوان
ویژگی سه گانه کاهش می یابد
کلمات کلیدی
تصمیمات سه گانه، ویژگی کاهش می یابد، سه راه کاهش می یابد، کمی کاهش می یابد، کلاسیک کاهش می یابد، درجه وابستگی نسبی،
ترجمه چکیده
تصمیمات سه گانه یک روش اساسی با برنامه های گسترده است، در حالیکه ویژگی کاهش نقش مهمی را در تحلیل داده ها ایفا می کند. ترکیبی از هر دو موضوع، اهمیت نظری و چشم اندازهای کاربردی دارد، اما در حال حاضر به ندرت تحقیقات مستقیم را به دست می آورند. در این مقاله، تصمیمات سه گانه به ویژگی های معرفی شده کاهش می یابد و به همین ترتیب، سهولت کاهش ویژگی ها به طور سیستماتیک مورد بررسی قرار می گیرد. اولا، کاهش کیفی کلاسیک توسط درجه وابستگی بررسی می شود. سپس درجه وابستگی تجزیه و تحلیل تقریبی را برای اندازه گیری قابل کنترل بهبود می بخشد: درجه وابستگی نسبی، که نسبتا وابسته به ویژگی وابسته است. با توجه به یک نوار تقریبی، درجه وابستگی نسبی کاهش قابل توجهی را اعمال می کند که رویکرد، گسترش و ضعیف کردن کلاسیک کاهش کیفی را کاهش می دهد. این نوع از کاهش کمی در واقع کاهش مثبت کمی برای سه طرفه را کاهش می دهد. بنابراین، کاهش وابستگی سه جانبه به واسطه درجه وابستگی نسبی و آستانه دوگانه ایجاد می شود. مقدار مثبت، مرزی و منفی منجر به تقسیم مجموعه قدرت مشخصه شرط می شود و بدین ترتیب تصمیم گیری پذیرش، عدم پذیرش و رد تصمیم گیری را به دست می آورد؛ آنها مشتق احتمالی را از سطح بالاتری به سطح پایین تر نشان می دهند. علاوه بر این، کاهش های کیفی سه جانبه بوسیله انحطاط ایجاد می شود تا تصمیم های سه جانبه اتخاذ شود، و تقسیم، گسترش و قدرت را کاهش می دهد و سه طرفه کاهش کمی و کیفی را نشان می دهد. با توجه به تجزیه و تحلیل برتری، سه راه کاهش می یابد بهبود دو طرفه پنهان را کاهش می دهد تنها با تصمیم گیری پذیرش و رد. در نهایت، از بین بردن سه راه، با مشاهده یک نمونه از جداول تصمیم گیری عملا نشان داده می شود. با توسعه درجه وابستگی نسبی به کنترل پذیری، سه راه کاهش می دهد و هر یک از تعاریف کمی برای کاهش کیفی و تکمیل ساختاری برای ویژگی کاهش می یابد. مطالعات مربوطه، بینش جدیدی را در مورد تصمیمات سه گانه ای ارائه می دهد و ویژگی را کاهش می دهد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
Three-way decisions are a fundamental methodology with extensive applications, while attribute reducts play an important role in data analyses. The combination of both topics has theoretical significance and applicable prospects, but rarely gains direct research at present. In this paper, three-way decisions are introduced into attribute reducts and thus three-way attribute reducts are systematically investigated. Firstly, classical qualitative reducts are reviewed by the dependency degree. Then, the dependency degree implements approximation analyses to be improved to a controllable measure: the relative dependency degree, which is monotonic to relatively measure the attribute dependency. Given an approximate bar, the relative dependency degree defines the applicable quantitative reducts, which approach, expand, and weaken the classical qualitative reducts. This type of quantitative reducts is actually the positive quantitative reducts for three-way reducts. Thus, three-way quantitative reducts are established by the relative dependency degree and dual thresholds. The positive, boundary, and negative quantitative reducts divide the power set of the condition attribute set and thus gain acceptance, noncommitment, and rejection decisions, respectively; they exhibit the potential derivation from the higher level to the lower level. Furthermore, three-way qualitative reducts are established by degeneration to implement three-way decisions, and three-way quantitative and qualitative reducts exhibit the approximation, expansion, and strength; by virtue of superiority analyses, three-way reducts improve the latent two-way reducts with only acceptance and rejection decisions. Finally, three-way reducts are practically illustrated by observing an example of decision tables. By developing the relative dependency degree with controllability, three-way reducts implement both a quantitative generalization for qualitative reducts and a structural completion for attribute reducts. The relevant study provides a new insight into both three-way decisions and attribute reducts.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: International Journal of Approximate Reasoning - Volume 88, September 2017, Pages 401-434
نویسندگان
, ,