کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
4945272 | 1438416 | 2017 | 58 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Inconsistency-tolerant reasoning over linear probabilistic knowledge bases
ترجمه فارسی عنوان
استدلال غیر قابل انطباق تحمل در پایگاه های احتمالاتی خطی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
استدلال احتمالاتی، استدلال تحمل ناپذیری، منطق احتمالاتی،
ترجمه چکیده
ما مشکل استدلال را در عدم قطعیت در وجود اختلافات در نظر می گیریم. پایگاه های دانش ما شامل محدودیت های احتمالی خطی است که به طور خاص متضمن شکل گیری بسیاری از فرمولیزم های ارائه دانش شناختی احتمالی است. ما ابتدا مدلهای احتمالات کلاسیک را به پایگاه های متضاد ناسازگار با در نظر گرفتن مفهوم نقض حداقل پایگاه های دانش تعمیم دادیم. در ادامه، از این مدل های تعمیم شده برای گسترش دو مشکل استدلال احتمالی کلاسیک (مشکل احتمالی مشکوک و مشکل انتخاب مدل) به پایگاه های نامتجانس دانش استفاده می کنیم. ما نشان می دهیم که رویکرد ما چندین خواسته مطلوب را برآورده می کند و برخی از ویژگی های محاسباتی آن را مورد بحث قرار می دهد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
We consider the problem of reasoning under uncertainty in the presence of inconsistencies. Our knowledge bases consist of linear probabilistic constraints that, in particular, generalize many probabilistic-logical knowledge representation formalisms. We first generalize classical probabilistic models to inconsistent knowledge bases by considering a notion of minimal violation of knowledge bases. Subsequently, we use these generalized models to extend two classical probabilistic reasoning problems (the probabilistic entailment problem and the model selection problem) to inconsistent knowledge bases. We show that our approach satisfies several desirable properties and discuss some of its computational properties.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: International Journal of Approximate Reasoning - Volume 88, September 2017, Pages 209-236
Journal: International Journal of Approximate Reasoning - Volume 88, September 2017, Pages 209-236
نویسندگان
Nico Potyka, Matthias Thimm,