Learning preferences from paired opposite-based semantics

معانی ترجیحی معنای پیش فرض ترجیح را بررسی می کند، با توجه به شیوه ای که می تواند برای تصمیم گیری ها درک و سازماندهی شود. از طریق معناشناسی مبتنی بر مخالفت، ساختار ترجیحات می تواند با تجزیه زوج ترجیح آنها به ستون های مخالف و ارزیابی مربوطه آنها از روابط ترجیحی باینری مشخص شود. گسترش معانی زوج با مجموعه های فازی، روابط ترجیحی را می توان در یک فرم عملکرد تدریجی، تحت فریم نمایشی تقویت شده برای بررسی معنی اولویت قرار داد. به دنبال یک استدلال معنایی بر شخصیت مخالفت، معنای ترجیحی ترکیب از طریق تقویت فازی مفاهیم متضاد زوج، به دنبال شواهد قابل توجهی برای تایید سلطه در میان اشیاء تصمیم گیری، بوجود می آید. در اینجا ما یک مدل کلی برای تجزیه زوج اولویت ارائه می دهیم، معانی خاص خود را تحت فریم منطقی دوتایی و فازی و شناسایی راه حل هایی با ارزش های مختلف برای یادگیری ترجیح می دهیم.