A consensus reaching model for hesitant information with different preference structures

از آنجا که تجربه، شناخت ها و زمینه های دانش تصمیم گیرندگان کاملا متفاوت از یکدیگرند، گاهی اوقات اطلاعات ترجیحی ارائه شده ممکن است متفاوت و متفاوت باشند. به منظور کمک به تصمیم گیرندگان اطلاعات را به اشتراک می گذاریم و تصمیمات قابل اعتمادتری را اتخاذ می کنیم، ما یک مدل رسیدن به اجماع را که شامل دو بخش است طراحی می کنیم: 1) پروسه انتخاب؛ 2) روند اجماع. در این مقاله، روابط ترجیحی فازی هنجارانه، روابط ترجیحی تکراری چندگانه و دستورالعمل های ترجیحی هنجار برای بیان و ادغام این اطلاعات ترجیحی پیچیده به شیوه ای ساده و راحت اعمال می شود. در فرایند انتخاب، ما یک مدل برنامه ریزی غیر خطی ترکیبی را برای پردازش اطلاعات با ساختارهای ترجیحی مختلف پیشنهاد می کنیم. این مدل نقاط ضعف روش های تصمیم گیری سنتی برای اطلاعات ناامید را برطرف می کند و نتایج تصمیم گیری را با روش دقیق تر و منطقی به دست می آورد. در فرایند اجماع، ارزیابی اجماع مطرح شده برای تعیین اینکه آیا نتایج تصمیم پذیرفته شده قابل قبول است یا خیر، مشخص شود که کدام تصمیم گیرنده نیاز دارد اطلاعات خود را تغییر دهد. سپس، یک مکانیسم تعامل نیز برای کمک به تصمیم گیرندگان مبادله اطلاعات و تنظیم ارزش های ارزیابی پیشنهاد شده است. در آخر ما برای دستیابی به مشکل اعتماد اعتماد بیمارستان و تأیید ثبات مدل، مدل توافق برای رسیدن به مدل را اعمال می کنیم.