Incremental approaches for updating reducts in dynamic covering information systems

در شرایط مختلف دنیای واقعی، تعداد زیادی از سیستم های اطلاعاتی پوشش پویا وجود دارد، و روش یادگیری غیر افزایشی برای به روز رسانی تقریبی مجموعه ها در سیستم های اطلاعات پویا پوشش می دهد. در این مقاله مکانیسم های افزایشی به روز رسانی مقادیر دوم و ششم تقریب پایین و بالا مجموعه ها در سیستم های اطلاعات پویا پوشش با تغییرات ویژگی ها مورد بررسی قرار می گیریم. به ویژه، ما الگوریتم های مؤثر برای محاسبه مقادیر پایین و بالاتر از مجموعه های دوم و ششم در سیستم های اطلاعات پویا را پوشش می دهیم. نتایج تجربی نشان می دهد که الگوریتم های تکاملی با وجود تنوع دینامیکی ویژگی ها از الگوریتم های غیر افزایشی فراتر رفته اند. در نهایت، ما چندین نمونه را کشف می کنیم تا نشان دهند که روش های پیشنهادی برای کاهش دانش سیستم های اطلاعات پویای پویش امکان پذیر است.