کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4946152 1439272 2017 21 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Stepwise optimal scale selection for multi-scale decision tables via attribute significance
ترجمه فارسی عنوان
گام به گام مقیاس مطلوب برای جداول تصمیم گیری در مقیاس های مختلف از طریق ویژگی معنی
کلمات کلیدی
محاسبات گرانول، جداول تصمیم گیری چند منظوره، اهمیت خاص، ترکیب مقیاس بهینه، مجموعه های خشن،
ترجمه چکیده
داده های ساختار یافته سلسله مراتبی برای کاوش داده و دانش از دیدگاه محاسبات گرانولی در دنیای واقعی بسیار معمول و یا حتی اجتناب ناپذیر است. بر اساس این شرایط، سیستم اطلاعاتی چندگانه توسط وو و لونگ معرفی شده است و نظریه و کاربرد سیستم اطلاعاتی را گسترش می دهد. در چنین جدولی، اشیاء ممکن است مقادیر مختلفی را با همان مشخصات در مقیاس های مختلف اندازه گیری کنند. به تازگی، انتخاب مقیاس، موضوع اصلی سیستم اطلاعات چندرسانه ای است و انتخاب مقیاس مطلوب، انتخاب یک جدول تصمیم مناسب برای تصمیم گیری یا طبقه بندی نهایی است. در این مقاله ابتدا مفهوم اهمیت صوری چند مقیاس را پیشنهاد می کنیم و به معنای طبقه بندی باینری دو تعریف دیگر معادل داده می شود. سپس بر اساس مفهوم اهمیت، این مقاله روشی نوین برای انتخاب مقیاس بهینه گام به گام برای به دست آوردن یک ترکیب مقیاس بهینه با هزینه کمتر هزینه در مقایسه با مدل شبکه ارائه می دهد. به طور خاص، برای جداول متناقض چند منظوره تصمیم گیری، انواع مختلفی از سازگاری با نیازهای مختلف برای انتخاب مقیاس بهینه در نظر گرفته شده است. در نهایت، پنج الگوریتم طراحی شده اند و شش آزمایش عددی برای نشان دادن امکان و کارایی مدل پیشنهادی استفاده می شود.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی
پیش نمایش مقاله
گام به گام مقیاس مطلوب برای جداول تصمیم گیری در مقیاس های مختلف از طریق ویژگی معنی
چکیده انگلیسی
Hierarchically structured data are very common or even unavoidable for data mining and knowledge discovering from the perspective of granular computing in real-life world. Based on this circumstance, multi-scale information system is introduced by Wu and Leung and extends the theory and application of information system. In such table, objects may take different values under the same attribute measured at different scales. Recently, scale selection is the main issue of multi-scale information system, and optimal scale selection is to choose a proper decision table for final decision making or classification. In this paper, we firstly propose the concept of multi-scale attribute significance, and, in the sense of binary classification, another two equivalent definitions are given. Then based on the concept of significance, this paper introduces a novel approach of stepwise optimal scale selection to obtain one optimal scale combination with less time cost compared with the lattice model. Specially, for inconsistent multi-scale decision tables, different types of consistence are considered with different requirements for optimal scale selection. Finally, five algorithms are designed and six numerical experiments are employed to illustrate the feasibility and efficiency of the proposed model.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Knowledge-Based Systems - Volume 129, 1 August 2017, Pages 4-16
نویسندگان
, , ,