Object tracking via a cooperative appearance model

ردیابی شیء در نظارت امنیتی، کنترل ترافیک، تصویربرداری پزشکی و سایر زمینه ها مورد استفاده قرار گرفته است. الگوریتم های معمول طراحی مدل ظاهری محلی و جامع برای ردیابی موثر. با این حال، عملکرد الگوریتم ها در صحنه های پیچیده، از جمله تغییر شکل و خوشه پس زمینه، انسداد جزئی یا کامل و غیره کاهش می یابد. در این مقاله یک الگوریتم ردیابی شیء از طریق یک مدل ظاهر تعاونی پیشنهاد شده است. با توجه به ویژگی های بصری چشم انسان، ما منطقه تاثیر را با عوامل تاثیرگذار مختلف پیشنهاد می کنیم. مناطق تاثیرگذاری به عنوان مناطقی هستند که در تصمیم گیری نقش مهمی ایفا می کنند. پیکسل ها در مناطق با فاصله های مختلف از مرکز هدف اهمیت زیادی دارند. مناطق مافوق را به منطقه تاثیر قابل توجهی، ناحیه تحت تاثیر و ناحیه عدم تاثیر تقسیم می کنیم. مدل ظاهر تعاونی از نمایندگی مشارکت محلی برای اصلاح نمایندگی جامع با مناطق تاثیر می گیرد. در نمایندگی محلی، فرهنگ لغت مثبت و منفی از نامزدها از فریم های تصویری گرفته شده است. نامزدها به بلوک های غیر همپوشانی تقسیم می شوند و پاسخ های زیر بلوک هر نامزد بر اساس یک فرهنگ لغت مشارکتی به دست می آیند. در نماد جامع، کاندیداها به اندازه کافی برای بدست آوردن خطای بازسازی کامل نمایش داده می شوند. نتیجه ردیابی با شبیه سازی پاسخ های فرعی بلوک در نمایندگی محلی و خطای بازسازی در نمایش جامع با مناطق تاثیر می گیرد. نتایج تجربی نشان می دهد که الگوریتم پیشنهادی به خوبی بر تغییرات تغییر شکل و روشنایی، انسداد جزئی یا کامل، تغییر مقیاس و خوشه پس زمینه در مقایسه با الگوریتم های پیشرفته پیشرفت کرده است.