کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4946213 1439273 2017 9 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Grounding proposition stores for question answering over linked data
ترجمه فارسی عنوان
فروشگاه های گزینشی پایه برای سوال پاسخ دادن به داده های مرتبط
کلمات کلیدی
پرسش پاسخ دادن، تجزیه معنایی، داده های مرتبط زمینی
ترجمه چکیده
آزمایش های ما نشان می دهد که حساب های زمینی با نزدیک به 80٪ عملکرد سیستم بدون آموزش، در حالی که آموزش فرض می کند بهبود نسبی 7.6٪ است. در نهایت ما نشان می دهیم که گسترش گسترش واژگانی با استفاده از منابع خارجی زبان زیستی می تواند نتایج را از 0.8 تا 2.5 درصد بهبود بخشد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
Our experiments show that grounding accounts with close to 80% of the system performance without training, whereas training supposes a relative improvement of 7.6%. Finally we show how lexical expansion using external linguistic resources can consistently improve the results from 0.8% up to 2.5%.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Knowledge-Based Systems - Volume 128, 15 July 2017, Pages 34-42
نویسندگان
, , ,