A decision support system for detecting serial crimes

جنایات سریال یک تهدید بزرگ برای امنیت عمومی است. پیوند دادن جرایم مرتکب شده توسط همان مجرم می تواند تشخیص جنایات سریال باشد و در حفظ امنیت عمومی بسیار مهم است. در حال حاضر اکثر تحلیلگران جنایتکار، تجربیات سریالی را به ویژه در چین پیوند می دهند و ابزار کمی برای کمک به آنها دارند. این مقاله یک سیستم حمایت از تصمیم گیری برای پیوند جرم بر اساس ویژگی های مختلف، از جمله رفتاری، از پرونده های جنایی ارائه می کند. تکنیک زیرشاخه آن دسته بندی است که براساس شباهت است که قابل تفسیر و آسان است. ما الگوریتم های شباهت را طراحی می کنیم تا شباهت های دوگانه را محاسبه کنیم و یک طبقه بندی ایجاد کنیم تا تعیین کنیم آیا یک جفت مورد باید به یک مجموعه تعلق داشته باشد یا نه. یک مطالعه جامع در مورد یک دیتابیس دزدی واقعی در دنیای واقعی نشان می دهد عملکرد امیدوار کننده خود را حتی با تنظیمات پیش فرض. این سیستم در دفتر امنیت عمومی چین مستقر شده است و برای بیش از یک سال با بازخورد مثبت از کاربران در حال اجرا است. استفاده از این سیستم ماموریت های فردی را با حمایت قوی در تحقیقات جنایی فراهم می کند و پس از آن امکان اجرای قانون را برای منابع مالی فراهم می کند، زیرا سیستم نه تنها می تواند جنبه های سریالی را به طور خودکار براساس مدل طبقه بندی شده از داده های جرم تاریخی پیوند دهد، تعلیق داده های آموزشی و تعامل کارشناسان دامنه، از جمله تعدیل عناصر کلیدی مانند ماتریس شباهت و آستانه تصمیم گیری برای رسیدن به یک معامله خوب بین تعداد تقاضا و تعداد جفت های مرتبط مرتبط است.