کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
4946565 | 1439407 | 2017 | 16 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Synchronization stability of memristor-based complex-valued neural networks with time delays
ترجمه فارسی عنوان
پایداری همگام سازی شبکه های عصبی پیچیده مبتنی بر ممریستور با تاخیر زمانی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
شبکه عصبی پیچیده ارزشمند، همزمان سازی همگام سازی، ممریستور، تاخیر زمان
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
This paper focuses on the dynamical property of a class of memristor-based complex-valued neural networks (MCVNNs) with time delays. By constructing the appropriate Lyapunov functional and utilizing the inequality technique, sufficient conditions are proposed to guarantee exponential synchronization of the coupled systems based on drive-response concept. The proposed results are very easy to verify, and they also extend some previous related works on memristor-based real-valued neural networks. Meanwhile, the obtained sufficient conditions of this paper may be conducive to qualitative analysis of some complex-valued nonlinear delayed systems. A numerical example is given to demonstrate the effectiveness of our theoretical results.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Neural Networks - Volume 96, December 2017, Pages 115-127
Journal: Neural Networks - Volume 96, December 2017, Pages 115-127
نویسندگان
Dan Liu, Song Zhu, Er Ye,