کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4946575 1439413 2017 11 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Persistent irregular activity is a result of rebound and coincident detection mechanisms: A computational study
ترجمه فارسی عنوان
فعالیت نامنظم مداوم ناشی از مکانیسم های بازشناسی و سازگاری است: یک مطالعه محاسباتی
کلمات کلیدی
فعالیت مداوم، فعالیت نامنظم، حافظه کاری،
ترجمه چکیده
فعالیت مداوم نامنظم به عنوان تخفیف عصبی نامنظم در مغز تعریف می شود به طوری که در حالی که فعالیت متوسط ​​شبکه نشان دهنده نوسانات فرکانس بالا است، نورون های شرکت کننده نشان دهنده نوسانات نامنظم و کم فرکانس هستند. این نوع فعالیت در بسیاری از مناطق مغز مانند قشر پیش فرنتن دیده می شود که نقش مهمی در حافظه کاری دارد. مطالعات قبلی نشان داده است که شبکه های بزرگ با اتصالات ناقص، شبکه هایی با سر و صدا قوی و مهار مداوم و شبکه های با اتصالات سیناپسی ساختاری، فعالیت مداوم و نامنظم را نشان می دهند. با این حال، مطالعات تجربی نشان می دهد که همه مناطق مغز از این فرض ها اطمینان ندارند. در این مطالعه نشان داده شده است که یک شبکه کوچک از نورون های مهار کننده هیجان انگیز با ارتباطات تصادفی سیناپسی میتواند فعالیت مداوم و نامنظم را بازیابی کند. به طور خاص، این مدل نشان می دهد که کمتر از الگوی بازسازی کامل در سلول های تحریک پذیر، سلول های مهار کننده حساس همزمان و مهار سیناپسی اسپا، می تواند فعالیت مداوم و نامنظم در یک شبکه عصبی مهار کننده هیجان انگیز را با ارتباطات سیناپسی تصادفی اختصاص دهد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
Persistent irregular activity is defined as elevated irregular neural discharges in the brain in such a way that while the average network activity displays high frequency oscillations, the participating neurons display irregular and low frequency oscillations. This type of activity is observed in many brain regions like prefrontal cortex that plays a role in working memory. Previous studies have shown that large networks with sparse connections, networks with strong noise and persistent inhibition and networks with structured synaptic connections display persistent-irregular activity. However, experimental studies show that, not all brain regions obey these assumptions. In this study we show that a small network of excitatory-inhibitory neurons with random synaptic connections can reproduce persistent-irregular activity. In particular, the model shows that less than perfect rebound pattern in excitatory cells, coincident-sensitive inhibitory cells and sparse synaptic inhibition can account for persistent-irregular activity in an excitatory-inhibitory neural network with randomly assigned synaptic connections.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Neural Networks - Volume 90, June 2017, Pages 72-82
نویسندگان
, ,