کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
4946579 | 1439413 | 2017 | 9 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Synchronised firing patterns in a random network of adaptive exponential integrate-and-fire neuron model
ترجمه فارسی عنوان
الگوهای شلیک همگام در یک شبکه تصادفی از مدل نورون یکپارچه و آتش نشانگر سازگار
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
هماهنگ سازی، یکپارچه سازی و آتش سوزی، شبکه،
ترجمه چکیده
ما هماهنگ سازی عصبی را در یک شبکه تصادفی از نورون های ادغام و آتش نشانگر سازگار بررسی کرده ایم. ما مطالعه می کنیم که چگونه رفتارهای هماهنگ درهم آمیخته یا انفجاری به عنوان یک عملکرد از قدرت اتصال و احتمال اتصالات به نظر می رسد با ساخت فضاهای پارامتر که این رفتارهای همزمان را از اندازه گیری فاصله بین سنسور و محاسبه پارامتر سفارش مشخص می کند. علاوه بر این، ما قوی بودن هماهنگ سازی را با استفاده از یک اختلال خارجی برای هر نورون بررسی می کنیم. شبیه سازی نشان می دهد که هماهنگ سازی انفجار قوی تر از هماهنگ سازی سنبله است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
We have studied neuronal synchronisation in a random network of adaptive exponential integrate-and-fire neurons. We study how spiking or bursting synchronous behaviour appears as a function of the coupling strength and the probability of connections, by constructing parameter spaces that identify these synchronous behaviours from measurements of the inter-spike interval and the calculation of the order parameter. Moreover, we verify the robustness of synchronisation by applying an external perturbation to each neuron. The simulations show that bursting synchronisation is more robust than spike synchronisation.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Neural Networks - Volume 90, June 2017, Pages 1-7
Journal: Neural Networks - Volume 90, June 2017, Pages 1-7
نویسندگان
F.S. Borges, P.R. Protachevicz, E.L. Lameu, R.C. Bonetti, K.C. Iarosz, I.L. Caldas, M.S. Baptista, A.M. Batista,