کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
4946624 | 1439410 | 2017 | 16 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Hybrid neuro-heuristic methodology for simulation and control of dynamic systems over time interval
ترجمه فارسی عنوان
روش ترکیبی نوروزی برای شبیه سازی و کنترل سیستم های پویا در فاصله زمانی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
سیستم های پویا، شبیه سازی و کنترل، پشتیبانی تصمیم شبکه های عصبی، روش های اکتشافی،
ترجمه چکیده
ما خواهان ارائه نتایج تحقیقاتی در مورد مدل شبیه سازی هوشمند و کنترل موتور وسیله نقلیه موتور الکتریکی هستیم. برای یک روش شبیه سازی اختصاصی بر مبنای محاسبات هوشمند، که در آن استراتژی تکاملی شبیه سازی حالت های مدل پویا است، یک سیستم هوشمند مبتنی بر شبکه عصبی اختصاصی برای کنترل ماژول های همکاری در حالی که حرکت در فاصله زمانی است معرفی می شود. نتایج تجربی ارائه شده نشان می دهد راه حل اجرایی در شرایطی است که یک وسیله نقلیه حملات بیش از حد را با موانع زیادی انجام می دهد و باعث تغییرات ناگهانی در ثبات می شود که ممکن است منجر به تخریب بار شود. بنابراین، کنترل کننده شبکه عصبی اعمال شده از تخریب از طریق تخریب با ویژگی های موقعیتی مانند فشار، شتاب و ولتاژ سخت برای جذب تغییرات نامطلوب زمین جلوگیری می کند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
We would like to present research results on developed intelligent simulation and control model of electric drive engine vehicle. For a dedicated simulation method based on intelligent computation, where evolutionary strategy is simulating the states of the dynamic model, an intelligent system based on devoted neural network is introduced to control co-working modules while motion is in time interval. Presented experimental results show implemented solution in situation when a vehicle transports things over area with many obstacles, what provokes sudden changes in stability that may lead to destruction of load. Therefore, applied neural network controller prevents the load from destruction by positioning characteristics like pressure, acceleration, and stiffness voltage to absorb the adverse changes of the ground.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Neural Networks - Volume 93, September 2017, Pages 45-56
Journal: Neural Networks - Volume 93, September 2017, Pages 45-56
نویسندگان
Marcin Woźniak, Dawid PoÅap,