کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4946656 1439409 2017 16 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Dynamic response and transfer function of social systems: A neuro-inspired model of collective human activity patterns
ترجمه فارسی عنوان
تابع واکنش پویا و انتقال از سیستم های اجتماعی: یک مدل الهام گرفته از نور از الگوهای عمومی فعالیت های انسانی
کلمات کلیدی
پاسخ واکنش سیستم های اجتماعی، تابع انتقال سیستم های اجتماعی، رفتار جمعی، الگوهای دینامیکی فعالیت انسانی، نورودینامیک، شبکه های اجتماعی،
ترجمه چکیده
تعامل شبکه های اجتماعی با محیط خارجی باعث می شود که الگوهای فعالیت غیر ثابت وجود داشته باشند که منعکس کننده ساختار زمانی و قدرت تأثیرات خارجی است که فرآیندهای دینامیکی اجتماعی را از حالت تعادلی دور می کند. به دنبال یک رویکرد الهام گرفته از نور، بر اساس پویایی غشاء عصبی منفعل و پویایی سرعت شلیک نورون های تک و جمعیت های عصبی، ما یک مدل مدرن از پاسخ اجتماعی جمعی به مداخلات خارجی می سازیم. در این راستا، ما الگوهای فعالیت های آنلاین را با توجه به تعیین عملکرد انتقال سیستم های اجتماعی، یعنی روابط پویا بین تأثیرات خارجی و فعالیت های حاصل، تحلیل می کنیم. برای این منظور ابتدا پاسخ ضربه (عملکرد سبز) فعالیت جمعی را تخمین می زنیم و سپس نشان می دهیم که کانولوشیت پاسخ واکنش با یک میدان تاثیر گذار خارجی متغیر با دقت بازنویسی الگوهای فعالیت تجربی است. برای تسخیر پویایی فعالیت جمعی زمانی که فرایند تولید در حالت تعادل آماری قرار دارد، ما در این مدل یک ورودی پر سر و صدا با کارکرد پاسخ پالسی تلفیق می کنیم، به طوری که دقیقا نوسانات فعالیت جمعی ثابت را در اطراف یک مقدار استراحت بازتولید می کنیم. خوب بودن مناسب مدل به مشاهدات تجربی منجر می شود، نشان می دهد که این الگو الگوهای فعالیت انسانی تولید شده توسط تأثیرات خارجی وابسته به زمان را در شرایط مختلف اجتماعی و اقتصادی توضیح می دهد. مدل پیشنهادی می تواند برای بیان ساختار زمانی و قدرت نفوذ بیرونی و نیز درگیری فعالیت اجتماعی جمعی استفاده شود. علاوه بر این، می تواند به طور بالقوه الگوهای فعالیت اجتماعی را پیش بینی کند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی
پیش نمایش مقاله
تابع واکنش پویا و انتقال از سیستم های اجتماعی: یک مدل الهام گرفته از نور از الگوهای عمومی فعالیت های انسانی
چکیده انگلیسی
The interaction of social networks with the external environment gives rise to non-stationary activity patterns reflecting the temporal structure and strength of exogenous influences that drive social dynamical processes far from an equilibrium state. Following a neuro-inspired approach, based on the dynamics of a passive neuronal membrane, and the firing rate dynamics of single neurons and neuronal populations, we build a state-of-the-art model of the collective social response to exogenous interventions. In this regard, we analyze online activity patterns with a view to determining the transfer function of social systems, that is, the dynamic relationship between external influences and the resulting activity. To this end, first we estimate the impulse response (Green's function) of collective activity, and then we show that the convolution of the impulse response with a time-varying external influence field accurately reproduces empirical activity patterns. To capture the dynamics of collective activity when the generating process is in a state of statistical equilibrium, we incorporate into the model a noisy input convolved with the impulse response function, thus precisely reproducing the fluctuations of stationary collective activity around a resting value. The outstanding goodness-of-fit of the model results to empirical observations, indicates that the model explains human activity patterns generated by time-dependent external influences in various socio-economic contexts. The proposed model can be used for inferring the temporal structure and strength of external influences, as well as the inertia of collective social activity. Furthermore, it can potentially predict social activity patterns.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Neural Networks - Volume 94, October 2017, Pages 125-140
نویسندگان
,