Fixed-time stability of dynamical systems and fixed-time synchronization of coupled discontinuous neural networks

در این مقاله پایداری ثابت زمانی سیستم های دینامیکی و هماهنگ سازی زمان ثابت شبکه های عصبی مصنوعی متصل شده تحت چارچوب راه حل فیلپوف مورد بررسی قرار گرفته است. اولا، با کاهش به پوچ بودن، یک قضیه ثابت ثبات ثابت ایجاد شده است و برآورد دقیق زمان دقیق به دست می آید. با اثبات نظری نشان داده شده است که تخمین مرز زمان تعین شده در این مقاله کمتر محافظه کارانه و دقیق تر از نتایج کلاسیک است. علاوه بر این، به عنوان یک برنامه مهم، هماهنگ سازی زمان ثابت شبکه های عصبی مرتبط با توابع فعال متناوب پیشنهاد شده است. با طراحی یک قانون کنترلی متناوب و استفاده از نظریه ورودی های دیفرانسیل، برخی از معیارهای جدید برای اطمینان از هماهنگ سازی زمان ثابت شبکه های متصل شده به دست می آیند. در نهایت، دو مثال عددی برای نشان دادن اثربخشی و اعتبار نتایج نظری ارائه شده است.