کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
4946700 | 1439414 | 2017 | 16 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A new neural network model for solving random interval linear programming problems
ترجمه فارسی عنوان
یک مدل شبکه عصبی جدید برای حل مسائل برنامه ریزی خطی برنامه ریزی خطی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
برنامه ریزی خطی فاصله تصادفی، راه حل رضایت بخش، برنامه نویسی مخروطی دوم محدوده شبکه عصبی، همگرا، ثبات،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
This paper presents a neural network model for solving random interval linear programming problems. The original problem involving random interval variable coefficients is first transformed into an equivalent convex second order cone programming problem. A neural network model is then constructed for solving the obtained convex second order cone problem. Employing Lyapunov function approach, it is also shown that the proposed neural network model is stable in the sense of Lyapunov and it is globally convergent to an exact satisfactory solution of the original problem. Several illustrative examples are solved in support of this technique.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Neural Networks - Volume 89, May 2017, Pages 11-18
Journal: Neural Networks - Volume 89, May 2017, Pages 11-18
نویسندگان
Ziba Arjmandzadeh, Mohammadreza Safi, Alireza Nazemi,