کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
4946715 | 1439415 | 2017 | 21 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Stability analysis of delayed neural networks via a new integral inequality
ترجمه فارسی عنوان
تجزیه و تحلیل ثبات شبکه های عصبی با تأخیر با استفاده از یک نابرابری انتگرال جدید
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
This paper focuses on stability analysis for neural networks systems with time-varying delays. A more general auxiliary function-based integral inequality is established and some improved delay-dependent stability conditions formulated in terms of linear matrix inequalities (LMIs) are derived by employing a suitable Lyapunov-Krasovskii functional (LKF) and the novel integral inequality. Three well-known application examples are provided to demonstrate the effectiveness and improvements of the proposed method.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Neural Networks - Volume 88, April 2017, Pages 49-57
Journal: Neural Networks - Volume 88, April 2017, Pages 49-57
نویسندگان
Bin Yang, Juan Wang, Jun Wang,