کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
4946717 | 1439415 | 2017 | 9 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Global dissipativity of memristor-based neutral type inertial neural networks
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
The problem of global dissipativity for memristor-based inertial networks with time-varying delay of neutral type is investigated in this paper. Based on a proper variable substitution, the inertial system is transformed into a conventional system. Some sufficient criteria are established to ascertain the global dissipativity for the aforementioned inertial neural networks by employing analytical techniques and Lyapunov method. Meanwhile, the globally exponentially attractive sets and positive invariant sets are also presented here. Finally, numerical examples and simulations are given out to corroborate the effectiveness of obtained results.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Neural Networks - Volume 88, April 2017, Pages 125-133
Journal: Neural Networks - Volume 88, April 2017, Pages 125-133
نویسندگان
Zhengwen Tu, Jinde Cao, Ahmed Alsaedi, Fuad Alsaadi,