کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
4946755 | 1439417 | 2017 | 17 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A new switching control for finite-time synchronization of memristor-based recurrent neural networks
ترجمه فارسی عنوان
یک کنترل سوئیچینگ جدید برای هماهنگ سازی زمان محدود در شبکه های عصبی مکرر مبتنی بر ممریتور
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
In this paper, finite-time synchronization (FTS) of memristor-based recurrent neural networks (MNNs) with time-varying delays is investigated by designing a new switching controller. First, by using the differential inclusions theory and set-valued maps, sufficient conditions to ensure FTS of MNNs are obtained under the two cases of 0<α<1 and α=0, and it is derived that α=0 is the critical value of 0<α<1. Next, it is discussed deeply on the relation between the parameter α and the synchronization time. Then, a new controller with a switching parameter α is designed which can shorten the synchronization time. Finally, some numerical simulation examples are provided to illustrate the effectiveness of the proposed results.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Neural Networks - Volume 86, February 2017, Pages 1-9
Journal: Neural Networks - Volume 86, February 2017, Pages 1-9
نویسندگان
Jie Gao, Peiyong Zhu, Ahmed Alsaedi, Fuad E. Alsaadi, Tasawar Hayat,