Global cluster synchronization in nonlinearly coupled community networks with heterogeneous coupling delays

این تحقیق، هماهنگ سازی خوشه های جهانی شبکه های پیچیده را با ساختار اجتماعی مبتنی بر رویکرد تکراری برقرار می کند. واحدهای متشکل از شبکه با معادلات دیفرانسیل توصیف می شوند و می توانند غیر مستقل باشند و شامل تاخیر زمانی باشند. علاوه بر این، واحدهای در جوامع مختلف می توانند توسط معادلات مختلف اداره شوند. پیکربندی اتصالات شبکه نسبتا عمومی است. اصطلاحات اتصال می تواند غیر قابل نفوذ، غیر خطی، نامتقارن و با تاخیر اتصال ناهمگن باشد. بر اساس این رویکرد، هر دو معیار مستقل وابسته به تاخیر و مستقل برای همگام سازی خوشه جهانی مشتق می شوند. ما رویکرد کنونی را برای یک شبکه عصبی غیرخطی مرتبط با تاخیرهای متقابل ناهمگن پیاده سازی می کنیم. دو نمونه عددی برای نشان دادن اینکه شبکه های عصبی می توانند در انواع روش های جدیدی تحت شرایط معیار هماهنگ سازی رفتار کنند، داده می شود. این نمونه ها همچنین نشان می دهد که شبکه های عصبی با وجود تاخیر های اتصال بین نورون ها در جوامع مختلف هماهنگ هستند؛ با این حال ممکن است آنها همگام باقی بمانند در صورتی که تاخیر اتصال بین نورونها در همان جامعه بیش از حد بزرگ باشد، بنابراین معیارهای هماهنگ سازی نقض می شوند.