کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4948772 1439846 2017 31 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Distributed model predictive formation control with discretization-free path planning for transporting a load
ترجمه فارسی عنوان
توزیع مدل کنترل پیش بینی پیش بینی با برنامه ریزی مسیر آزاد سازی برای حمل بار
کلمات کلیدی
کنترل سازند، کنترل پیش بینی مدل، کنترل توزیع، حمل و نقل، برنامه ریزی مسیر حرکت در محیط های ناشناخته
ترجمه چکیده
این مقاله یک طرح کنترل جامع را که با هدف ایجاد یک روبات متحرک تلفن همراه طراحی شده است، پیشنهاد می کند که یک صفحه را از طریق یک محیط ناشناخته صرفا توسط نیروهای عادی و اصطکاک بین روبات ها و صفحات حمل کند. این طرح شامل یک استراتژی برنامه ریزی مسیر مبتنی بر گراف است که می تواند با موانع شکل های چند ضلعی دلخواه بدون هیچ گونه سازگاری با محیط زیست مقابله کند. این استراتژی اجازه پیاده سازی طبیعی از یک حافظه را می دهد که اجازه می دهد تا روبات ها از طریق محیط های پیچیده حرکت کنند، با پیاده سازی یک نقشه تقریبی محیط در طی حرکت. بیشترین مشخصه برای رویکرد پیشنهادی، روبات ها با استفاده از کنترل پیش بینی شده توزیع شده مدل کنترل می شوند که امکان محدودیت در حرکات روبات ها را فراهم می سازد تا بتواند حمل و نقل موفقیت آمیز صفحات را تنها با لغزش قابل قبول بین روبات ها و صفحه انجام دهد. طرح پیشنهادی با دقت و با موفقیت در شبیه سازی های مختلف مورد آزمایش قرار می گیرد که چالش های پیچیدهتری را برای ناوگان ناوبری و زیرساخت های کنترل آن ایجاد می کند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
This paper proposes a comprehensive control scheme tailored to the task of letting a formation of omnidirectional mobile robots transport a plate through an unknown environment purely by normal and friction forces between the robots and the plate. The scheme includes a graph-based path planning strategy that can deal with obstacles of arbitrary polygonal shapes without any discretization of the environment. The strategy permits a natural implementation of a memory functionality that allows the robots to navigate through maze-like environments by successively constructing an approximative map of the environment during the motion. Most characteristic for the proposed approach, the robots are controlled using distributed model predictive control which makes it possible to enforce constraints on the movements of the robots to allow for a successful transportation of the plate with only acceptable slipping between the robots and the plate. The proposed scheme is carefully and successfully tested in various simulations posing rather sophisticated challenges both to its navigation and formation control subaspects.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Robotics and Autonomous Systems - Volume 96, October 2017, Pages 211-223
نویسندگان
, , ,