کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4948923 1439856 2016 18 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A generative physical model approach for enhancing the stroke palette for robotic drummers
ترجمه فارسی عنوان
رویکرد مدل فیزیکی نسبی برای افزایش پالت سکته مغزی برای درامرهای رباتیک
کلمات کلیدی
موسیقی موسیقی رباتیک، بیانگر موسیقی، مدلسازی فیزیکی، درامد،
ترجمه چکیده
مشارکت اصلی این کار، یک مدل نسبی برای تولید سکته مغزی در درامرهای رباتیک بر اساس فیزیک تعامل بین دست انسان و یک درام است. پالت گسترده ای از سکته مغزی مانند چند گزاف گویی، سکته های دوگانه و سه گانه می تواند با استفاده از یک مدل مشابه با تغییر یک پارامتر واحد، گشتاور متغیر زمان که توسط انگشت شست روی چوب استفاده شود، تولید می شود. ما همچنین تعدادی از ابزارهای پس پردازش را توسعه دادیم تا تغییرات سکته مغزی تولید شده توسط مدل فیزیکی را در تلاش برای شبیه سازی و جذب تنوع آکوستیک و غنای درامینگ طبیعی طبیعی بکار بریم. ما نتایج حاصل از یک مطالعه آزمایشی را ارائه می دهیم که در آن 22 نفر در یک آزمون گوش دادن شرکت کردند که در آن 10 آهنگ فایل های صوتی را گوش دادند که هر کدام شامل یک درامر انسانی و یک رباتیک است که چندین ضربه شتاب را پشت سر گذاشته است. روش محاسبه فاصله اطمینان استنباطی برای تعیین حداکثر تفاوت احتمالی بین داده های به دست آمده از آزمون گوش دادن و یک آزمایش شبیه سازی شده بود که درامر رباتیک به طور قابل قبولی از یک درامر انسانی قابل تشخیص نبود. نتایج نشان می دهد که این مدل فیزیک مولد گامی مهم در جهت دستیابی به بیان انسانی موسیقی در درامرهای رباتیک است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
The main technical contribution of this work is a generative model for stroke generation in robotic drummers based on the physics of the interaction between human hand and a drumstick. A wide palette of strokes such as multiple bounce, double and triple strokes can be generated using the same model by varying one single parameter, the time-varying torque applied by the thumb on the stick. We have also developed a number of post-processing tools have been developed to further modify the strokes produced by the physical model in an effort to simulate and capture the acoustic variety and richness of natural human drumming. We present results from a pilot study in which 22 subjects participated in a listening test in which they listened to 10 pairs of audio files, each consisting of a human and a robotic drummer playing multiple bounce strokes. Inferential confidence interval approach was used to determine the maximum probable difference between the data obtained from the listening test and a simulated experiment in which the robotic drummer was perceptually indistinguishable from a human drummer. The results indicate that this generative physics model marks an important step toward achieving human-like musical expressivity in robotic drummers.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Robotics and Autonomous Systems - Volume 86, December 2016, Pages 207-215
نویسندگان
, ,