Multisensory fusion based virtual tool wear sensing for ubiquitous manufacturing

فراگیر بودن محاسبات همه جا، طرح تولید را به یک دوره تولیدی فراگیر تبدیل می کند که چالش های قابل ملاحظه ای در تکنولوژی سنجش و قابلیت اطمینان سیستم دارد. برای بهبود قابلیت اطمینان سیستم، این مقاله ارائه یک تکنیک سنجش سنسور ابزار مجازی جدید مبتنی بر مدل تلفیقی داده های چندتسوری و هوش مصنوعی برای نظارت بر وضعیت ابزار است. این پارامترهای سخت افزاری ابزار اندازه گیری (مثلا عرض سایز ابزار) را با تلفیق داده های چند مرحله ای در فرآیند (مانند نیرو، ارتعاش و غیره) با روش کاهش ابعاد و مدل رگرسیون بردار پشتیبانی می کند. تکنیک های مختلفی از لحاظ تکنولوژی پیشرفته، شامل تجزیه و تحلیل جزء اصلی هسته، تعبیه خطی محلی، نقشه برداری ویژگی های ایزومتریک و حداکثر روش مربوط به حداکثر افزونگی، برای تلفیق ویژگی در یک مدل حسگر مجازی مورد بررسی قرار گرفته است و تجزیه و تحلیل مولفه اصلی هسته انجام می شود بهتر از نظر دقت سنجی. اثربخشی تکنیک سنجش استفاده از ابزارهای پیشرفته مجازی به صورت آزمایشی در مجموعه ای از ابزارهای ماشینکاری به منظور کنترل رانندگی تا شکست در یک ماشین فرزکاری کامپیوتری رایانه مورد تایید قرار گرفته است. نتایج نشان می دهد که پهنای باند ابزار برآورد شده از طریق حسگر مجازی قابل مقایسه با اندازه گیری آفلاین از طریق یک ابزار میکروسکوپ با دقت است، به علاوه، به شیوه ای مقرون به صرفه تر.