کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4948979 1439932 2017 13 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A nonlinearly normalized back propagation network and cloud computing approach for determining cycle time allowance during wafer fabrication
ترجمه فارسی عنوان
یک شبکه غیرخطی نرمال شده و شبکه رایانه ای و محاسبات ابری برای تعیین زمان مصرف چرخه در تولید ویفر
کلمات کلیدی
تعیین زمان تحویل داخلی، تعیین حق بیمه، کران بالا، تولید ویفر، شبکه پخش پشت
ترجمه چکیده
در این مطالعه تعیین میزان کمک هزینه ای که باید به برآورد زمان چرخه اضافه شود، اهمیت ویژه ای در تعیین تاریخ های داخلی دارد. از آنجا که هیچ روش برای تخمین زمان چرخه کاملا دقیق نیست، تولید چنین برآوردها مشکل ساز است اما در ادبیات به ندرت مورد توجه قرار گرفته است. مجوز بزرگی پس از گذشت زمان داخلی، کاهش تقاضای شرکت زمانی که مدیر کارخانه مذاکره با یک مشتری است. بنابراین در این مطالعه یک روش غیر خطی برای عادی سازی زمانهای چرخه پیشنهاد شده است. پس از برآورد زمان چرخه شغل با استفاده از یک شبکه پخش عقب، کمک هزینه اضافه شده به زمان چرخه می تواند به طور موثر از طریق همکاری چندین ابر رایانه کاهش یابد. خواص نظری روش پیشنهادی مورد تایید قرار گرفت و از یک کارخانه تولید ویفر برای ارزیابی اثربخشی روش پیشنهاد شده در مقایسه با روش های موجود استفاده شد. با توجه به نتایج تجربی، روش پیشنهاد شده، ایجاد محدودیت های بالاتری را در دوره های چرخه ایجاد کرد. روش پیشنهاد شده بسیار موثر است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی
پیش نمایش مقاله
یک شبکه غیرخطی نرمال شده و شبکه رایانه ای و محاسبات ابری برای تعیین زمان مصرف چرخه در تولید ویفر
چکیده انگلیسی
This study investigated the determination of the allowance that must be added to the cycle time estimate, which is a critical concern when assigning internal due dates. Because no method for estimating cycle times is completely accurate, producing such estimates remains problematic but has rarely been addressed in the literature. A large allowance postpones the internal due date, diminishing company appeal when a factory manager negotiates with a customer. Therefore, in this study, a nonlinear approach was proposed to normalize the cycle times. After estimating the cycle time of a job by using a back propagation network, the allowance added to the cycle time can be effectively reduced through the collaboration of several computing clouds. Theoretical properties of the proposed method were validated, and a case from a wafer fabrication factory was used to evaluate the effectiveness of the proposed method in comparison with various existing methods. According to the experimental results, the proposed method facilitated establishing tight upper bounds on the cycle times. The proposed method was proven to be very effective.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Robotics and Computer-Integrated Manufacturing - Volume 45, June 2017, Pages 144-156
نویسندگان
, ,