کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
4949222 | 1440045 | 2017 | 35 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Smooth conditional distribution estimators using Bernstein polynomials
ترجمه فارسی عنوان
برآوردگرهای توزیع صحیح با استفاده از چند جملهای برنشتاین
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
چندجملهای برنشتاین، برآورد توزیع مشروط، خطای میانگین مربعات، خواص همبستگی،
ترجمه چکیده
برآورد توابع توزیع شرطی در انواع مشکلات آماری باقی مانده است. برای این منظور، یک برآوردگر دو مرحله ای برای توابع توزیع شرطی معرفی شده است. روش این است که با ساختن چندجملهای برنشتاین آن را با استفاده از برآوردگر خطی محلی نادارایا-واتسون یا مرحله اول مقایسه کنید. برخی از خواص نسبی برآوردگر پیشنهادی از جمله تعصب آرمپوتیک، واریانس و میانگین خطای مربع حاصل می شود. طبیعی بودن ضریب برآوردگر نیز در شرایط مناسب منظم ایجاد شده است. در نهایت، عملکرد برآوردگر پیشنهادی به طور خلاصه با چند مثال مورد بررسی قرار می گیرد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
نظریه محاسباتی و ریاضیات
چکیده انگلیسی
In a variety of statistical problems, estimation of the conditional distribution function remains a challenge. To this end, a two-stage Bernstein estimator for conditional distribution functions is introduced. The method consists in smoothing a first-stage Nadaraya-Watson or local linear estimator by constructing its Bernstein polynomial. Some asymptotic properties of the proposed estimator are derived, such as its asymptotic bias, variance and mean squared error. The asymptotic normality of the estimator is also established under appropriate conditions of regularity. Lastly, the performance of the proposed estimator is briefly studied through a few examples.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computational Statistics & Data Analysis - Volume 111, July 2017, Pages 166-182
Journal: Computational Statistics & Data Analysis - Volume 111, July 2017, Pages 166-182
نویسندگان
Mohamed Belalia, Taoufik Bouezmarni, Alexandre Leblanc,