کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
4949237 | 1440041 | 2017 | 12 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Sufficient dimension reduction using Hilbert-Schmidt independence criterion
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
نظریه محاسباتی و ریاضیات
پیش نمایش صفحه اول مقاله
![عکس صفحه اول مقاله: Sufficient dimension reduction using Hilbert-Schmidt independence criterion Sufficient dimension reduction using Hilbert-Schmidt independence criterion](/preview/png/4949237.png)
چکیده انگلیسی
By using Hilbert-Schmidt Independence Criterion, a sufficient dimension reduction method is proposed to estimate the directions in multiple-index models. A projection pursuit type of sufficient searching algorithm is introduced to reduce the computational complexity, as the original problem involves non-linear optimization over multidimensional Grassmann-manifold. A bootstrap procedure with additional jump point detection algorithm is used for determining the dimensionality. The proposed method demonstrates competitive performance compared with some well-known dimension reduction methods via simulation studies and an application to a real data.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computational Statistics & Data Analysis - Volume 115, November 2017, Pages 67-78
Journal: Computational Statistics & Data Analysis - Volume 115, November 2017, Pages 67-78
نویسندگان
Yuan Xue, Nan Zhang, Xiangrong Yin, Haitao Zheng,