Homogeneity detection for the high-dimensional generalized linear model

ما پیشنهاد می کنیم از برآوردگر جریمه شده برای تشخیص همگن بودن مدل خطی تعمیم یافته با ابعاد استفاده کنیم. در اینجا همگن بودن یک ساختار مدل خاص است که ضرایب رگرسیون با گروه بندی دقیقا همان مقدار در هر گروه قرار می گیرند. برآوردگر پیشنهادی در شرایط منظم ضعیف اوراکل ضعیف را به دست میآورد و در صورت انتخاب نوعی مرجع در مدل، به انتخاب سطوح مرجع، غیرممکن است. الگوریتم کارآمد نیز ارائه شده است. مطالعات مختلف عددی تایید می کنند که برآوردگر پیشنهاد شده جریمه، عملکرد بهترتری نسبت به سایر برآوردهای انتخاب متغیر متداول را زمانی که مدل یکنواخت است، فراهم می کند.