کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4949261 1440042 2017 11 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Testing the hypothesis of increasing hazard ratio in two samples
ترجمه فارسی عنوان
تست فرضیه افزایش نسبت خطر در دو نمونه
کلمات کلیدی
مدل خطرات نرم افزاری، افزایش سرعت شکست، بزرگترین جنبنده محدب، افزایش نسبت خطر، مشکل دو نمونه،
ترجمه چکیده
تست های طراحی شده برای تشخیص نسبت خطر افزایش نسبت به فرضیه های متناسب خطرات به طور کلی برای سایر گزینه ها نیز سازگار است. این مقاله آزمون فرضیه صفر نسبت افزایش نسبت خطر را فراهم می کند. تست براساس جدایی بین یک نسخه تجربی از تابع روند نسبی و بزرگترین محدب محسوب می شود. مدل خطرات متناسب، حداقل مدل مطلوب برای نمونه های بزرگ، برای تولید برش های مبتنی بر شبیه سازی استفاده می شود. یک مطالعه شبیه سازی عملکرد مناسب آزمون پیشنهاد شده را در نمونه های کوچک نشان می دهد. آزمون تحلیلی، همراه با یک نسخه گرافیکی، از طریق دو نمونه واقعی زندگی نشان داده شده است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر نظریه محاسباتی و ریاضیات
چکیده انگلیسی
Tests designed to detect increasing hazard ratio against the proportional hazards hypothesis are generally consistent for other alternatives also. This article provides a test of the null hypothesis of increasing hazard ratio. The test is based on the separation between an empirical version of the relative trend function and its greatest convex minorant. The proportional hazards model, the least favorable null model for large samples, is used to produce simulation based cutoffs. A simulation study shows reasonable performance of the proposed test in small samples. The analytical test, together with a graphical version, is illustrated through two real life examples.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computational Statistics & Data Analysis - Volume 114, October 2017, Pages 119-129
نویسندگان
, ,