کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4949335 1440044 2017 12 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Analysis of binary longitudinal data with time-varying effects
ترجمه فارسی عنوان
تجزیه و تحلیل داده های طولی دوتایی با اثرات متغیر زمان
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
این مقاله تجزیه و تحلیل داده های طولی را در بر می گیرد که در آن یک متغیر پاسخ باینری برای هر یک از سوژه ها به طور مکرر مشاهده می شود. در تجزیه و تحلیل چنین داده ها، ضرایب رگرسیون به طور معمول در طول زمان فرض می شود، که ممکن است به طور مناسب برای اثرات متفاوت متغیر برخی از ویژگی های موضوعی در یک توالی از نتایج دوتایی حساب نمی شود. این مقاله یک روش بیزی برای تجزیه و تحلیل داده های طولی دوتایی با ضریب رگرسیون متغیر زمان و اثرات تصادفی را برای اثبات اثرات غیرخطی خاص در طول زمان و نیز تغییرات بین سوژه پیشنهاد می دهد. روش پیشنهادی، محاسبه خلفی را از طریق روش فروپاشی جزئی تسهیل می کند و با استفاده از تکنیک جستجوی پایه، به صورت صحیح غیر یکنواخت توابع غیر پارامتری بدون تغییر بیشینه می پردازد. روش پیشنهادی با یک مطالعه شبیه سازی شده و داده های طولی دوتایی از مطالعه پانل های اجتماعی اقتصادی آلمان نشان داده شده است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر نظریه محاسباتی و ریاضیات
پیش نمایش مقاله
تجزیه و تحلیل داده های طولی دوتایی با اثرات متغیر زمان
چکیده انگلیسی
This paper considers the analysis of longitudinal data where a binary response variable is observed repeatedly for each subject over time. In analyzing such data, regression coefficients are commonly assumed constant over time, which may not properly account for the time-varying effects of some subject characteristics on a sequence of binary outcomes. This paper proposes a Bayesian method for the analysis of binary longitudinal data with time-varying regression coefficients and random effects to account for nonlinear subject-specific effects over time as well as between-subject variation. The proposed method facilitates posterior computation via the method of partial collapse and accommodates spatially inhomogeneous smoothness of nonparametric functions without overfitting via a basis search technique. The proposed method is illustrated with a simulated study and the binary longitudinal data from the German socioeconomic panel study.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computational Statistics & Data Analysis - Volume 112, August 2017, Pages 145-153
نویسندگان
, , ,