کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4949336 1440044 2017 16 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
The generalized moment estimation of the additive-multiplicative hazard model with auxiliary survival information
ترجمه فارسی عنوان
برآورد لحظه به طور کلی از مدل خطر-افزایشی افزودنی با اطلاعات بقای کمکی
کلمات کلیدی
خطر افزایشی-چندزبانه، لحظه عمومی، تابع از دست دادن برآورد پارامتریک، اطلاعات زیرگروه تجزیه و تحلیل بقا،
ترجمه چکیده
مدل خطر اضافی چندتایی یک گسترش طبیعی از مدل خطر متناسب و مدل خطر اضافی در تجزیه و تحلیل بقا است. برای اعمال توابع برآورد مارتینال برای برآورد پارامترهای رگرسیون کلاسیک است. با این حال، روش لحظه به طور کلی برای تخمین ضرایب از طریق سنتز اطلاعات بقای کمکی زیرگروه استفاده می شود. برآوردگرها به صورت سازگار و به طور صحیح نرمال ایجاد شده اند. علاوه بر این، روش کارآمدتر از رویکرد مشهور مارپیچ است. به طور خاص، این واریانس تقارن-کوواریانس یکسان است به عنوان تعداد زیرگروه برابر با یک است. خصوصیات بزرگ نمونه بردار بررسلو برای عملکرد خطر تجمعی خطر ابتدایی نیز مورد بررسی قرار گرفته است. برخی از مطالعات شبیه سازی گسترده برای ارزیابی عملکرد نمونه های محدود از روش پیشنهادی انجام شده است. یک مطالعه واقعی داده ها برای نشان دادن کاربرد عملی آن تحلیل شده است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر نظریه محاسباتی و ریاضیات
چکیده انگلیسی
Additive-multiplicative hazard model is a natural extension of the proportional hazard model and the additive hazard model in survival analysis. It is classical for applying the martingale estimating functions to estimate the regression parameters. However, the generalized moment method is employed to estimate the coefficients via synthesizing the auxiliary subgroup survival information. The estimators are established to be consistent and asymptotically normal. Furthermore, the method is more efficient than the famous martingale approach. In particular, these asymptotic variance-covariances are identical as the number of subgroups is equal to one. The large sample property of the Breslow estimator for the baseline cumulative hazard function is also investigated. Some extensive simulation studies are conducted to evaluate the finite-sample performances of the proposed method. A real data study is analyzed to show its practical utility.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computational Statistics & Data Analysis - Volume 112, August 2017, Pages 154-169
نویسندگان
, ,